Stable Diffusion 如何工作？
Stable Diffusion 是一个潜在扩散模型。训练时，它从数亿张带有描述文字的图片中学会了去除噪声。生成时，它从纯随机噪声出发，按照你的文字一步步去噪：经过 20 到 30 步后，噪声就变成了一幅符合提示词的图像。
三个部分协同工作：把文字转换为数字的文本编码器，负责去噪的 U-Net（从第 3 版起改为扩散 Transformer），以及把紧凑的潜在图像还原为像素的解码器。正是在这个压缩的潜在空间中运算，才让它在消费级显卡上也足够快。
有哪些版本？
- Stable Diffusion 1.5（2022 年）：512×512 图像，社区微调模型和 LoRA 数以千计。
- SDXL 1.0（2023 年 7 月）：原生 1024×1024，手部、面部和构图更好，并附带用于细节的 refiner 模型。
- Stable Diffusion 3 Medium（2024 年 6 月）：扩散 Transformer，文字渲染和提示词理解大幅提升。
- Stable Diffusion 3.5（2024 年 10 月）：当前版本，分 Large、Large Turbo 和 Medium 三种规模，提示词遵循度更高、风格更多样。
详细对比见SDXL 与 Stable Diffusion 3 对比。
能用它做什么？
文生图只是开始。同样的模型还能做图生图（把草图或照片变成新图）、局部重绘（只重画一个区域）、扩图（向外延伸画面）、用超分辨率模型放大，配合 ControlNet 还能按姿势、深度图或边缘来引导生成。名为 LoRA 的扩展是一个个独立的小文件，能教会模型一种画风或一个角色。
在本站，你可以免注册体验局部重绘和放大，用 SDXL 或 Stable Diffusion 3 生成图像，并浏览 1,731 位画家的风格和 100+ 条带参数的提示词，了解提示词到底改变了什么。
它与 DALL-E 或 Midjourney 有什么不同？
两点：权重是公开的，而且可以在本地运行。你可以下载模型，在自己的电脑上免费运行、修改，并把图片留在本地。Midjourney 和 OpenAI 的图像模型（DALL-E，如今是 GPT Image）则是封闭服务：按订阅或按张付费，模型始终留在它们的服务器上。作为交换，Stable Diffusion 对你要求更多：选择模型，写出精确的提示词和负面提示词，理解种子。
需要高性能电脑吗？
自己运行的话，SD 1.5 只需一张显存 6 GB 以上的较新 NVIDIA 显卡，SDXL 有 8 GB 就够。AMD 显卡可通过 Linux 上的 ROCm 运行，Apple Silicon 则通过 MPS 后端。如果这些都没有，本站的工具不需要任何硬件：一部分运行在我们的 GPU 上，排队和进度实时显示；另一部分是嵌入页面的托管演示。准备好后，请阅读如何在本地安装 Stable Diffusion。