هل Stable Diffusion مجاني؟

نعم. النماذج منشورة بتراخيص مفتوحة (CreativeML OpenRAIL-M للإصدار 1.5، وOpenRAIL++-M لـSDXL، وStability AI Community Licence للإصدار 3.x، وهي مجانية دون مليون دولار من الإيرادات السنوية). تشغيله محليًا لا يكلّف سوى الكهرباء، وأدوات هذا الموقع مجانية.

لمن تعود ملكية الصور التي أولّدها؟

لك، من ناحية الترخيص: لا تطالب Stability AI بأي حق في النتائج. أما حقوق التأليف على صور الذكاء الاصطناعي فتختلف بين البلدان وما زالت قيد التحديد؛ في الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة لا يمكن عمومًا حماية الصور المولّدة كليًا بالذكاء الاصطناعي.

هل يستطيع Stable Diffusion كتابة نص داخل الصور؟

الإصداران 1.5 وSDXL يتعثران فيه. أما Stable Diffusion 3 و3.5 فيرسمان النصوص القصيرة والعناوين أفضل بكثير عندما تضع الكلمات بين علامتي اقتباس في البرومبت.

ما هو Stable Diffusion؟ التعريف والنماذج والاستخدام المجاني

Stable Diffusion ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يحوّل وصفًا نصيًا إلى صورة. أصدرته Stability AI في أغسطس 2022، ويعمل على بطاقة رسومات عادية للألعاب، ويمكن لأي شخص إعادة تدريبه، وهو يشغّل كثيرًا من الأدوات المجانية ومنها أدوات هذا الموقع. يكفي أن تكتب ما تريد رؤيته ليرسمه لك خلال ثوانٍ.

كيف يعمل Stable Diffusion؟

Stable Diffusion نموذج انتشار كامن. تعلّم أثناء التدريب إزالة الضجيج من مئات الملايين من الصور المصحوبة بأوصافها. وعند التوليد يبدأ من ضجيج عشوائي بحت، ثم يزيله خطوة بعد خطوة في اتجاه نصك: بعد 20 إلى 30 خطوة يتحول الضجيج إلى صورة تطابق البرومبت.

تتعاون ثلاثة أجزاء: مشفّر نصوص يحوّل كلماتك إلى أرقام، وشبكة U-Net (أو منذ الإصدار 3 محوّل انتشار) تزيل الضجيج، ومفكّك يحوّل الصورة الكامنة المضغوطة إلى بكسلات. العمل في هذا الفضاء المضغوط هو ما يجعله سريعًا بما يكفي لبطاقة رسومات منزلية.

ما الإصدارات الموجودة؟

Stable Diffusion 1.5 (2022): صور 512×512، آلاف التعديلات المجتمعية وملفات LoRA.
SDXL 1.0 (يوليو 2023): 1024×1024 أصلًا، أيدٍ ووجوه وتكوين أفضل، ونموذج «refiner» للتفاصيل.
Stable Diffusion 3 Medium (يونيو 2024): محوّل انتشار، رسم النصوص وفهم البرومبت أفضل بكثير.
Stable Diffusion 3.5 (أكتوبر 2024): الإصدار الحالي بأحجام Large وLarge Turbo وMedium، التزام أفضل بالبرومبت وأساليب أكثر تنوعًا.

المقارنة التفصيلية في SDXL مقابل Stable Diffusion 3.

ماذا يمكنك أن تفعل به؟

تحويل النص إلى صورة ليس سوى البداية. النماذج نفسها تقوم بـتحويل صورة إلى صورة (تحويل رسم تخطيطي أو صورة فوتوغرافية)، والرسم الداخلي (inpainting) (إعادة رسم منطقة واحدة)، والتوسيع (outpainting)، والتكبير بنماذج الدقة الفائقة، ومع ControlNet توليدًا موجّهًا بوضعية أو خريطة عمق أو حواف. إضافات تسمى LoRA، كل منها ملف صغير مستقل، تعلّمه أسلوبًا أو شخصية.

في هذا الموقع يمكنك تجربة الرسم الداخلي والتكبير دون حساب، وتوليد صور بـSDXL أو Stable Diffusion 3، وتصفح 1,731 أسلوب فنان و100+ برومبت موثّقًا لتفهم ما يفعله البرومبت.

ما الفرق بينه وبين DALL-E أو Midjourney؟

أمران: الأوزان علنية ويعمل محليًا. يمكنك تنزيل النموذج وتشغيله مجانًا على حاسوبك وتعديله والاحتفاظ بصورك خاصة. أما Midjourney ونماذج الصور لدى OpenAI (DALL-E سابقًا وGPT Image حاليًا) فخدمات مغلقة: تدفع فيها باشتراك أو عن كل صورة، ولا يغادر النموذج خوادمها أبدًا. في المقابل يطلب منك Stable Diffusion أكثر: اختيار نموذج، وكتابة برومبت دقيق وبرومبت سلبي، وفهم السييد.

هل أحتاج إلى حاسوب قوي؟

لتشغيله بنفسك تكفي بطاقة NVIDIA حديثة بذاكرة 6 غيغابايت لـSD 1.5، و8 غيغابايت لـSDXL. بطاقات AMD تعمل عبر ROCm على لينكس، وأجهزة Apple Silicon عبر MPS. وإن لم تملك شيئًا من ذلك، فأدوات هذا الموقع لا تحتاج إلى أي عتاد: بعضها يعمل على معالجنا الرسومي مع عرض الطابور والتقدم مباشرة، وبعضها الآخر عروض تجريبية مستضافة ومضمّنة في الصفحة. اقرأ كيف تثبّت Stable Diffusion محليًا عندما تكون مستعدًا.