负面提示词是必须的吗？

不是。SDXL 和 SD 3 没有它也能生成好图。它在肖像、手部、写实照片，以及消除水印或文字等反复出现的缺陷时最有价值。

可以在负面提示词里写「nsfw」吗？

可以，这是让 SD 1.5 微调模型远离成人内容的常用做法，但并不保证有效。另外请注意，本站全站禁止成人内容和暴力内容，无论负面提示词怎么写。

可能稍微有些影响：靠前的词往往权重更高，和正面提示词一样。把最困扰你的缺陷放在最前面。

负面提示词是第二个文本框，用来列出图像里不该出现的东西：模糊、多余的手指、水印、文字、刺眼的颜色。Stable Diffusion 在每一步都会让生成远离这些概念；有些缺陷靠给主提示词加词去不掉，用负面提示词却往往能消除。

在每一步去噪中，模型都会计算两个预测：一个由你的提示词引导，另一个由负面提示词引导。每一步以后者为起点，向前者移动，移动量是两者之差乘以 CFG 值。所以负面提示词不是最后套上的过滤器，而是从第一步就在塑造图像。这也是为什么 CFG 不高于 1 时负面提示词毫无作用。

通用画质（SD 1.5、SDXL）：

blurry, low quality, lowres, jpeg artifacts, watermark, text, signature, cropped, out of frame

人物与肖像：

deformed, bad anatomy, extra fingers, missing fingers, extra limbs, mutated hands, poorly drawn face, asymmetric eyes

摄影：

painting, drawing, illustration, cartoon, 3d render, cgi, oversaturated, overexposed

动漫与插画：

photorealistic, photo, realistic skin, worst quality, normal quality, monochrome

先用通用列表，再按目标加上对应的一组。十到二十个词足够了；复制来的长列表大多只会增加噪声。

权重的用法与主提示词完全一样：(blurry:1.4) 更强烈地远离模糊，(text:1.2) 去掉乱入的字母。只对反复出现的缺陷提高权重；超过 1.5 后，模型会为了服从而扭曲其他部分。

CFG 设为 1：负面提示词在原理上就被忽略。SD 1.5 和 SDXL 请用 5 到 8。
Turbo 和 LCM 模型：SDXL Turbo 不使用 CFG，会忽略负面提示词；LCM LoRA 以 CFG 1 到 2 运行，几乎不受它影响。
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 同样不使用 CFG，负面提示词也会被忽略；其他 SD 3 和 3.5 模型则会用到它。
模型无法拆分的概念：负面提示词里写「hands」往往只会把手藏起来，而不会修正手的结构。用局部重绘把手重画一遍，才有可能修好。

局部重绘工具已在后台应用了一套强力的负面提示词，你只需描述想要的内容。提示词示例会把负面提示词（如果用了的话）和正面提示词并排展示；把两者都复制下来，就能从一个已知的结果出发，再固定种子，一次只改一个词。