So funktioniert er
In jedem Entrauschungsschritt berechnet das Modell zwei Vorhersagen: eine, die von Ihrem Prompt geführt wird, und eine, die vom Negativ-Prompt geführt wird. Die endgültige Richtung ist die erste minus die zweite, skaliert mit dem CFG-Wert. Der Negativ-Prompt ist also kein Filter, der am Ende angewendet wird: Er formt das Bild vom ersten Schritt an. Deshalb hat ein Negativ-Prompt ohne einen CFG über 1 keine Wirkung.
Negativ-Prompts, die funktionieren
Allgemeine Qualität (SD 1.5, SDXL):
blurry, low quality, lowres, jpeg artifacts, watermark, text, signature, cropped, out of frame
Personen und Porträts:
deformed, bad anatomy, extra fingers, missing fingers, extra limbs, mutated hands, poorly drawn face, asymmetric eyes
Fotografie:
painting, drawing, illustration, cartoon, 3d render, cgi, oversaturated, overexposed
Anime und Illustration:
photorealistic, photo, realistic skin, worst quality, normal quality, monochrome
Beginnen Sie mit der allgemeinen Liste und ergänzen Sie den Block, der zu Ihrem Ziel passt. Zehn bis zwanzig Begriffe reichen völlig; lange kopierte Listen bringen vor allem Rauschen.
Gewichte im Negativ-Prompt
Gewichte funktionieren genau wie im Haupt-Prompt: (blurry:1.4) drängt stärker von Unschärfe weg, (text:1.2) entfernt Buchstabenreste. Erhöhen Sie ein Gewicht nur bei einem Fehler, der immer wieder auftaucht; über 1,5 beginnt das Modell, anderes zu verzerren, um zu gehorchen.
Wann er nichts bringt
- CFG auf 1: Der Negativ-Prompt wird bauartbedingt ignoriert. Nehmen Sie 5 bis 8.
- Turbo- und LCM-Modelle (SDXL Turbo, LCM LoRA) laufen mit CFG 1 bis 2 und reagieren kaum auf Negatives.
- Stable Diffusion 3 und 3.5 nutzen den Negativ-Prompt nur schwach; formulieren Sie stattdessen den positiven Prompt präziser.
- Begriffe, die das Modell nicht trennen kann: „no hands“ im Negativ-Prompt lässt Hände verschwinden, repariert aber keine Handanatomie. Inpainting schon.
Auf dieser Seite
Das Inpainting-Werkzeug wendet im Hintergrund bereits einen starken Negativ-Prompt an, Sie beschreiben also nur, was Sie wollen. Die Prompt-Beispiele zeigen zu jedem Bild den verwendeten Negativ-Prompt neben dem positiven; kopieren Sie beide, um ein Ergebnis zu reproduzieren, und ändern Sie dann mit festem Seed einen Begriff nach dem anderen.