Warum der Seed wichtig ist
Diffusion beginnt mit Rauschen, und jedes Bild ist eine deterministische Funktion dieses Rauschens plus Ihrer Einstellungen. Der Seed ist das Rezept für das Rauschen. Das macht ihn zum nützlichsten Lernwerkzeug: Seed fixieren, eine Sache ändern, vergleichen. Genau das ist die Methode unseres Künstlerstil-Vergleichs: 1.731 Künstler, vier feste Prompts und ein fester Seed pro Prompt. Nur der Künstlername ändert sich, sodass die sichtbaren Unterschiede allein die Wirkung des Künstlers sind.
So nutzen Sie ihn in der Praxis
- Erzeugen Sie mit Seed -1, bis eine Komposition erscheint, die Ihnen gefällt.
- Lesen Sie den Seed in den Bildinformationen ab (Automatic1111 schreibt ihn in die PNG-Metadaten und unter das Bild) und tragen Sie ihn ins Seed-Feld ein.
- Verfeinern Sie jetzt den Prompt oder den Negativ-Prompt Wort für Wort: Die Komposition bleibt meist erhalten, die Details bewegen sich.
- Mit einem Nicht-Ancestral-Sampler (Euler, DDIM, DPM++ 2M) liefert derselbe Seed weiterhin ein ähnliches Bild, wenn Sie Schritte oder CFG ändern, sodass Sie Einstellungen fair vergleichen können. Ancestral-Sampler wie Euler a fügen in jedem Schritt neues Rauschen hinzu und driften ab.
Die Prompt-Beispiele dieser Seite nennen zu fast jedem Bild den Seed, damit Sie von einem bekannten Ergebnis starten können.
Was die Reproduzierbarkeit zerstört
- Ein anderes Modell oder LoRA: Das Rauschen ist gleich, der Entrauscher nicht, also ändert sich das Bild: leicht bei einem schwach gewichteten LoRA, komplett bei einem anderen Modell.
- Eine andere Bildgröße: Der Rausch-Tensor hat eine andere Form, das Bild hat selbst mit gleichem Seed nichts mehr mit dem alten zu tun.
- Eine andere GPU oder Softwareversion: winzige Gleitkomma-Unterschiede können Details verschieben; zwischen GPU-Herstellern erzeugt Automatic1111 sogar ein anderes Rauschen, sofern die Quelle seines Zufallsgenerators nicht auf CPU gestellt ist.
- Automatic1111 hat weitere Einstellungen, die das Ergebnis verändern, etwa variation seed, Clip skip und Eta noise seed delta; verwenden Sie für exakte Wiederholungen dieselben Werte.
Variationen um einen Seed
Automatic1111 hat einen variation seed und einen Regler variation strength: Bei 0,1 bis 0,3 erhalten Sie Geschwister des Bildes, gleiche Pose und Palette mit kleinen Änderungen, praktisch, um die besten Hände oder das beste Gesicht auszuwählen. Ein X/Y/Z plot mit Seeds auf einer Achse und einem Prompt-Wort auf der anderen erzeugt in einem Durchlauf ein Vergleichsraster.