Seed neden önemlidir?
Difüzyon gürültüden başlar ve her görsel, bu gürültü ile ayarlarınızın deterministik bir fonksiyonudur. Seed, bu gürültünün reçetesidir. Bu özelliği sayesinde seed, öğrenmenin en yararlı aracıdır: seed değerini sabitleyin, tek bir şeyi değiştirin, karşılaştırın. Sanatçı stilleri karşılaştırmamızın ardındaki yöntem de tam olarak budur: 1.731 sanatçı, dört sabit prompt ve her prompt için tek bir sabit seed; yalnızca sanatçının adı değişir. Böylece gördüğünüz farklar sanatçının etkisinden ibarettir, başka hiçbir şeyden kaynaklanmaz.
Pratikte nasıl kullanılır?
- Hoşunuza giden bir kompozisyon çıkana kadar seed değeri -1 iken görsel üretin.
- Seed değerini görselin bilgilerinden okuyun (Automatic1111 bunu PNG meta verilerine ve görselin altına yazar) ve seed alanına yapıştırın.
- Şimdi promptu ya da negatif promptu kelime kelime iyileştirin: kompozisyon çoğunlukla yerinde kalır, ayrıntılar değişir.
- Euler, DDIM ya da DPM++ 2M gibi ancestral olmayan bir örnekleyici (sampler) kullanıyorsanız adım sayısını ya da CFG değerini değiştirdiğinizde aynı seed yine öncekine yakın bir görsel verir; bu da ayarları eşit koşullarda karşılaştırmanızı sağlar. Euler a gibi ancestral örnekleyiciler ise her adımda yeni gürültü eklediğinden görsel öncekinden uzaklaşır.
Bu sitedeki prompt örnekleri, bilinen bir sonuçtan yola çıkabilmeniz için hemen hemen her görselin seed değerini de verir.
Yeniden üretilebilirliği neler bozar?
- Farklı bir model ya da LoRA: gürültü aynıdır ama gürültüyü gideren ağ aynı değildir; bu yüzden görsel değişir: hafif bir LoRA ile biraz, başka bir modelle tamamen.
- Farklı bir görsel boyutu: gürültü tensörünün şekli değişir, dolayısıyla seed aynı olsa bile ortaya çıkan görselin öncekiyle hiçbir ilgisi kalmaz.
- Farklı bir GPU ya da yazılım sürümü: kayan nokta hesaplarındaki çok küçük farklar ayrıntıları değiştirebilir; farklı markaların GPU’ları arasında ise Automatic1111, rastgele sayı kaynağı CPU olarak ayarlanmadıkça gürültünün kendisini bile farklı üretir.
- Automatic1111’de variation seed, Clip skip ve Eta noise seed delta gibi sonucu değiştiren ek ayarlar da vardır; birebir aynı sonucu almak için bunları da aynı tutun.
Aynı seed’in varyasyonları
Automatic1111’de bir variation seed alanı ve bir variation strength kaydırıcısı bulunur: 0.1 ile 0.3 arasında görselin “kardeşlerini” elde edersiniz; poz ve renk paleti aynı kalır, yalnızca küçük değişiklikler olur. Bu, en iyi elleri ya da en iyi yüzü seçmek için kullanışlıdır. Bir eksenine seed değerlerini, diğerine promptun bir kelimesini koyduğunuz bir X/Y/Z plot ise tek seferde bir karşılaştırma ızgarası üretir.