시드가 중요한 이유
확산 과정은 노이즈에서 시작하며, 모든 이미지는 그 노이즈와 설정값으로부터 결정론적으로 정해집니다. 시드는 그 노이즈를 만드는 레시피입니다. 그래서 시드는 Stable Diffusion을 익히는 데 가장 유용한 도구입니다. 시드를 고정하고, 한 가지만 바꾸고, 비교하세요. 저희 아티스트 스타일 비교가 바로 이 방법으로 만들어졌습니다. 아티스트 1,731명에 고정된 프롬프트 네 개, 프롬프트마다 고정된 시드 하나씩을 쓰고 아티스트 이름만 바꿨기 때문에, 눈에 보이는 차이는 오직 아티스트 이름이 만든 효과입니다.
실전 활용법
- 마음에 드는 구도가 나올 때까지 시드를 -1로 두고 생성합니다.
- 이미지 정보에서 시드를 확인해(Automatic1111은 PNG 메타데이터와 이미지 아래에 시드를 기록합니다) 시드 입력란에 붙여 넣습니다.
- 이제 프롬프트나 네거티브 프롬프트를 단어 하나씩 다듬습니다. 구도는 대체로 유지되고 디테일만 달라집니다.
- ancestral 계열이 아닌 샘플러(Euler, DDIM, DPM++ 2M)를 쓰면 스텝 수나 CFG를 바꿔도 같은 시드에서 비슷한 이미지가 나오므로 설정을 공정하게 비교할 수 있습니다. Euler a 같은 ancestral 샘플러는 스텝마다 새 노이즈를 더하기 때문에 이미지가 달라집니다.
이 사이트의 프롬프트 예시에는 거의 모든 이미지에 시드가 함께 적혀 있어, 이미 검증된 결과에서 출발할 수 있습니다.
재현이 안 되는 경우
- 모델이나 LoRA가 다를 때: 노이즈는 같아도 노이즈를 제거하는 모델이 달라 이미지가 바뀝니다. 약하게 적용한 LoRA라면 조금, 모델이 다르면 완전히 바뀝니다.
- 이미지 크기가 다를 때: 노이즈 텐서의 형태가 달라지므로 시드가 같아도 전혀 다른 그림이 나옵니다.
- GPU나 소프트웨어 버전이 다를 때: 미세한 부동소수점 오차로 디테일이 달라질 수 있습니다. GPU 제조사가 다르면 Automatic1111은 난수 생성 소스를 CPU로 설정하지 않는 한 노이즈 자체를 다르게 만들어 냅니다.
- Automatic1111에는 variation seed, Clip skip, Eta noise seed delta처럼 결과를 바꾸는 추가 설정이 있습니다. 정확히 재현하려면 이 값들도 똑같이 맞추세요.
시드를 중심으로 변형 만들기
Automatic1111에는 variation seed와 variation strength 슬라이더가 있습니다. 0.1~0.3으로 설정하면 포즈와 색감은 같고 조금씩만 다른 닮은꼴 이미지들이 나와 손이나 얼굴이 가장 잘 나온 것을 고르기에 좋습니다. X/Y/Z plot에서 한 축에 시드를, 다른 축에 프롬프트 단어를 두면 비교 그리드를 한 번의 실행으로 만들 수 있습니다.