Por qué importa la seed
La difusión parte de un ruido, y cada imagen es una función determinista de ese ruido más tus ajustes. La seed es la receta del ruido. Eso la convierte en la herramienta de aprendizaje más útil: fija la seed, cambia una cosa, compara. Es exactamente el método de nuestra comparación de estilos de artistas: 1.731 artistas, una seed, cuatro prompts fijos, solo cambia el nombre del artista, así que las diferencias que ves son el efecto del artista y nada más.
Cómo usarla en la práctica
- Genera con seed -1 hasta que aparezca una composición que te guste.
- Lee la seed en la información de la imagen (Automatic1111 la escribe en los metadatos PNG y debajo de la imagen) y pégala en el campo seed.
- Ahora afina el prompt o el prompt negativo palabra a palabra: la composición se mantiene, los detalles se mueven.
- Si cambias el sampler, los pasos o el CFG, la misma seed sigue dando una imagen parecida, lo que permite comparar ajustes con justicia.
Los ejemplos de prompts de este sitio indican la seed de cada imagen para que partas de un resultado conocido.
Qué rompe la reproducibilidad
- Otro modelo o LoRA: el ruido es el mismo pero el eliminador de ruido no, la imagen cambia por completo.
- Otro tamaño de imagen: el tensor de ruido tiene otra forma, así que la imagen no tiene nada que ver aunque la seed sea la misma.
- Otra GPU u otra versión del software: pequeñas diferencias de coma flotante desplazan detalles; la composición suele sobrevivir.
- SDXL y SD 3 añaden sub-seeds y desplazamientos de ruido en algunas interfaces; déjalos por defecto para repeticiones exactas.
Variaciones alrededor de una seed
Automatic1111 tiene una variation seed y un control de variation strength: entre 0,1 y 0,3 obtienes hermanas de la imagen, misma pose y paleta con pequeños cambios, útil para elegir las mejores manos o la mejor cara. Un X/Y/Z plot con seeds en un eje y una palabra del prompt en el otro produce una cuadrícula de comparación de una sola vez.