למה ה-seed חשוב
דיפוזיה מתחילה מרעש, וכל תמונה היא פונקציה דטרמיניסטית של אותו רעש בתוספת ההגדרות שלכם. ה-seed הוא המתכון לרעש. זה הופך אותו לכלי הלמידה השימושי ביותר: קבעו את ה-seed, שנו דבר אחד, השוו. זו השיטה מאחורי השוואת סגנונות האמנים שלנו: 1,731 אמנים, ארבעה פרומפטים קבועים ו-seed קבוע אחד לכל פרומפט. רק שם האמן משתנה, ולכן ההבדלים שאתם רואים הם ההשפעה של האמן ושום דבר אחר.
איך משתמשים ב-seed
- צרו תמונות עם seed של -1 עד שמופיעה קומפוזיציה שמוצאת חן בעיניכם.
- קראו את ה-seed במידע על התמונה (Automatic1111 כותב אותו במטא-דאטה של ה-PNG ומתחת לתמונה) והדביקו אותו בשדה ה-seed.
- עכשיו שפרו את הפרומפט או את הפרומפט השלילי מילה אחר מילה: הקומפוזיציה בדרך כלל נשארת, הפרטים זזים.
- עם sampler שאינו ancestral (Euler, DDIM, DPM++ 2M), אותו seed עדיין נותן תמונה קרובה כשמשנים את מספר הצעדים או את ה-CFG, וכך אפשר להשוות הגדרות בצורה הוגנת. samplers מסוג ancestral כמו Euler a מוסיפים רעש חדש בכל צעד ונסחפים.
דוגמאות הפרומפטים באתר הזה מציינות את ה-seed ליד כמעט כל תמונה, כדי שתוכלו להתחיל מתוצאה ידועה.
מה שובר את השחזור
- מודל או LoRA אחרים: הרעש זהה אבל ה-denoiser לא, ולכן התמונה משתנה: מעט עם LoRA קל, לגמרי עם מודל אחר.
- גודל תמונה אחר: לטנזור הרעש יש צורה אחרת, ולכן התמונה לא קשורה בכלל גם עם אותו seed.
- GPU או גרסת תוכנה אחרים: הבדלים זעירים בחישובי נקודה צפה יכולים להזיז פרטים; בין יצרני GPU שונים Automatic1111 אפילו מגריל רעש שונה, אלא אם מקור המספרים האקראיים שלו מוגדר ל-CPU.
- ל-Automatic1111 יש הגדרות נוספות שמשנות את התוצאה, כמו variation seed, Clip skip ו-Eta noise seed delta; שמרו אותן זהות לשחזור מדויק.
וריאציות סביב seed
ל-Automatic1111 יש variation seed ומחוון variation strength: ב-0.1 עד 0.3 מקבלים "אחים" של התמונה, אותה תנוחה ואותה פלטה עם שינויים קטנים, שימושי לבחירת הידיים או הפנים הטובות ביותר. X/Y/Z plot עם seeds על ציר אחד ומילה מהפרומפט על הציר השני מייצר גריד השוואה בהרצה אחת.