스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 가이드

스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)과 Wan 2.2 영상에 관해 가장 많이 묻는 질문에 답하는 짧은 가이드 아홉 편입니다. 이 사이트의 무료 도구를 운영하는 팀이 직접 썼습니다. 가이드마다 핵심 답변을 먼저 제시하고, 이어서 자세한 설명과 직접 써 볼 수 있는 도구를 안내합니다.

  1. Stable Diffusion이란 무엇이고 어떻게 작동하나요?Stable Diffusion은 오픈소스 텍스트 투 이미지 AI입니다. 잠재 확산, VAE, CLIP, U-Net, 가이던스 스케일, 1.5부터 3.5까지의 버전을 단계별로 설명합니다.
  2. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 프롬프트는 어떻게 작성하나요?스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 프롬프트 작성법을 정리했습니다. 피사체, 스타일, 조명, 품질 키워드를 올바른 순서로 쓰는 법과 해설을 붙인 예시, 가중치, 흔한 실수까지 다룹니다.
  3. 네거티브 프롬프트란 무엇인가요?네거티브 프롬프트는 흐림, 뭉개진 손, 워터마크, 글자처럼 이미지에서 빼야 할 것을 스테이블 디퓨전에 알려 줍니다. 바로 쓸 목록, 가중치, 효과가 없는 경우를 정리했습니다.
  4. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)에서 시드는 어떤 역할을 하나요?시드는 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)이 출발점으로 삼는 무작위 노이즈를 초기화하는 값입니다. 시드와 설정이 같으면 이미지도 같습니다. 재현, 비교, 변형 방법을 알아봅니다.
  5. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)에서 LoRA란 무엇인가요?LoRA는 모델을 다시 학습시키지 않고 스테이블 디퓨전에 스타일, 캐릭터, 사물을 추가하는 작은 파일입니다. 사용법과 가중치 조절, 여러 LoRA를 조합하는 방법을 설명합니다.
  6. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)을 로컬에 설치하려면 어떻게 하나요?하드웨어 사양, Python과 Git, Automatic1111 웹 UI, SDXL·SD 1.5 모델 다운로드, 첫 실행, 흔한 오류까지 다룹니다. 무료이며 인터넷 없이 내 PC에서만 돌아갑니다.
  7. SDXL vs 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 3 vs SD 1.5: 어떤 모델을 써야 할까요?스테이블 디퓨전 1.5, SDXL 1.0, SD 3/3.5를 해상도, VRAM, 프롬프트 이해력, 글자 표현, 속도, 라이선스, 커뮤니티 모델로 비교하고 선택 기준을 안내합니다.
  8. Wan 2.2는 이미지를 어떻게 영상으로 바꾸나요?Wan 2.2 I2V는 정지 이미지를 5초짜리 클립으로 바꿔 줍니다. 모델이 하는 일, 모션 프롬프트 작성법, 중요한 설정, 내 PC에서 실행하는 방법을 정리했습니다.
  9. Wan 2.2에서 텍스트로 영상을 만들려면 어떻게 하나요?Wan 2.2 T2V는 문장 하나로 5초짜리 영상을 생성합니다. 모델의 작동 방식, 영상 프롬프트 작성법, 사용할 설정, 아직 할 수 없는 것을 정리했습니다.
  10. Qwen-Image란 무엇인가요?Qwen-Image는 알리바바의 오픈 웨이트 이미지 모델입니다. Qwen-Image 2.1이 할 수 있는 일, Stable Diffusion과 다른 작동 원리, 버전과 라이선스를 정리했습니다.
  11. Qwen-Image 2.1에서 가장 좋은 이미지를 얻으려면 어떻게 하나요?Qwen-Image 2.1 프롬프트 작성법과 효과적인 설정: CFG, 스텝 수, APG와 FreSca, 네이티브 2K 크기, 16GB 그래픽카드에서 측정한 생성 시간을 정리했습니다.