Verlangsamt ein LoRA die Erzeugung?

Kaum: Automatic1111 und ComfyUI rechnen das LoRA vor dem Sampling in die Gewichte des Modells ein, jeder Schritt kostet also gleich viel. Nur dieses Einrechnen, wenn Sie ein LoRA laden oder wechseln, dauert einen Moment.

Kann ich LoRAs auf dieser Seite verwenden?

Eigene nicht: Die Werkzeuge laufen mit festen Modellen, denen die Seite bereits kleine Detail- und Noise-Offset-LoRAs hinzufügt. Die txt2img-Seiten für Mitglieder könnten künftig bestimmte LoRAs anbieten.

Was bedeutet die Zahl in ?

Die Stärke, mit der die Änderungen des LoRA angewendet werden: 1,0 entspricht dem, was der Autor trainiert hat, 0,5 dem halben Effekt, Werte über 1,2 verzerren das Bild meist.

Was ist ein LoRA in Stable Diffusion? Stile und Figuren

Ein LoRA (Low-Rank Adaptation) ist eine kleine Datei von wenigen bis zu einigen Hundert Megabyte, die einem bestehenden Stable-Diffusion-Modell einen Stil, eine Figur, ein Produkt oder ein Konzept hinzufügt, ohne es neu zu trainieren. Sie laden es neben dem Basismodell, geben ihm ein Gewicht und können mehrere zugleich kombinieren.

Wie ein LoRA funktioniert

Ein ganzes Modell feinzutunen heißt, Hunderte Millionen bis Milliarden Gewichte umzuschreiben und bei SD 1.5 oder SDXL eine 2 bis 7 GB große Datei zu erzeugen. Ein LoRA friert das Modell ein und trainiert nur Paare kleiner Matrizen, überwiegend an den Attention-Schichten; das Produkt jedes Paares nähert die Änderung an. Das Ergebnis fasst „das Neue“ in einer kleinen Datei zusammen und wird zur Laufzeit mit einem Multiplikator angewendet. Zehn bis dreißig Bilder reichen oft, um eines auf einer Consumer-GPU zu trainieren, je nach Basismodell in Minuten bis zu einigen Stunden.

So verwenden Sie ein LoRA

Laden Sie ein LoRA für Ihr Basismodell herunter: Ein SD-1.5-LoRA funktioniert nicht mit SDXL und umgekehrt; SD 3.5 hat eigene.
Legen Sie die Datei in models/Lora von Automatic1111 (oder den entsprechenden Ordner von ComfyUI, Forge, Fooocus).
Rufen Sie es in Automatic1111, Forge und Fooocus im Prompt mit <lora:dateiname:0.8> auf; in ComfyUI fügen Sie stattdessen einen Knoten „Load LoRA“ ein. Die Zahl ist das Gewicht; 0,6 bis 1,0 ist der übliche Bereich.
Fügen Sie das Triggerwort des Autors hinzu, falls es eines gibt (ein Figurenname, ein Stil-Token).
Justieren Sie: zu stark, und jedes Bild sieht gleich aus; zu schwach, und nichts ändert sich.

LoRAs kombinieren

Mehrere LoRAs lassen sich stapeln: ein Stil mit 0,7, eine Figur mit 0,8, ein Detailverstärker mit 0,4. Senken Sie die einzelnen Gewichte, je mehr LoRAs Sie hinzufügen, und fixieren Sie den Seed, während Sie sie abstimmen, sonst wissen Sie nicht, was jedes einzelne tut. LoRAs, die auf dasselbe Konzept trainiert wurden, bekämpfen sich; nehmen Sie eines.

LoRA, Embeddings, Checkpoints: was wählen?

Typ	Größe	Am besten für	Anwendung
Checkpoint (Feintuning)	2–7 GB (SD 1.5, SDXL)	eine ganze Ästhetik (realistisch, Anime)	ersetzt das Basismodell
LoRA	wenige MB bis einige Hundert MB	ein Stil, eine Figur, ein Objekt, eine Pose	<lora:name:gewicht> im Prompt oder ein Knoten „Load LoRA“ in ComfyUI
Textual Inversion (Embedding)	wenige KB bis 100 KB	ein einzelnes Token, oft negativ	der Token-Name im Prompt

Üblich ist ein guter Checkpoint, zu dem man die LoRAs je nach Bild wechselt.

Wo man LoRAs findet

Civitai und Hugging Face hosten Zehntausende, mit Beispielbildern, Triggerwörtern und dem benötigten Basismodell. Prüfen Sie die Lizenz: Manche verbieten die kommerzielle Nutzung, und Civitai entfernt seit Mai 2025 LoRAs realer Personen. Unser Künstlerstil-Vergleich ist eine gute Alternative für Stile: Ein Name im Prompt bewirkt oft, was ein Stil-LoRA bewirken würde, ganz ohne Download.