Wie schreibt man einen Stable Diffusion Prompt?

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Ein Stable Diffusion Prompt ist eine Textbeschreibung, die das Bild steuert: zuerst ein klares Motiv, dann Stil, Licht, Bildausschnitt und ein paar Qualitätswörter, jeweils durch Kommas getrennt. Kurz, konkret und vom Wichtigsten zum Unwichtigsten geordnet: So entstehen vorhersehbare Bilder, die sich gezielt verfeinern lassen.

Der Aufbau, der funktioniert

  1. Motiv: wer oder was, tut was, wo. a red fox sitting on a mossy rock in a pine forest
  2. Stil oder Medium: oil painting, 35mm photograph, watercolor, 3D render oder ein Künstler: by Ivan Shishkin.
  3. Licht und Stimmung: golden hour, soft diffused light, dramatic rim light, foggy.
  4. Ausschnitt und Objektiv: close-up, wide shot, 85mm, shallow depth of field.
  5. Qualitätswörter: highly detailed, sharp focus, masterpiece. Zwei oder drei genügen.

Wörter am Anfang des Prompts wiegen tendenziell mehr als Wörter am Ende. Das Motiv bleibt vorn.

Ein kommentiertes Beispiel

portrait of an old fisherman, weathered face, wool sweater, oil painting by Rembrandt, warm candlelight, dark background, close-up, 85mm, highly detailed

Die ersten fünf Wörter legen das Motiv fest. Der Künstlername bestimmt Palette und Pinselstrich (wie viel ein einziger Name ändert, zeigen die Seiten der Künstlerstile). Die Lichtwörter entscheiden über die Atmosphäre, die Ausschnittwörter über die Komposition, und die letzte Gruppe poliert. Negativ-Prompt: blurry, deformed hands, extra fingers, watermark, text, mehr dazu unter Was ist ein Negativ-Prompt.

Gewichte und Betonung

In Automatic1111, Forge, Fooocus und ComfyUI legen runde Klammern das Gewicht eines Begriffs fest: (red scarf:1.3) bedeutet 30 % mehr Aufmerksamkeit, (background:0.7) weniger. In Automatic1111 senken eckige Klammern das Gewicht. Bleiben Sie zwischen 0,6 und 1,4: Außerhalb dieses Bereichs verschlechtert sich das Bild oft. Nutzen Sie Gewichte, um ein Detail zu retten, das das Modell ständig ignoriert, nicht für jedes Wort.

Häufige Fehler

  • Verneinungen: „a room without windows“ erzeugt oft Fenster. Unerwünschtes gehört in den Negativ-Prompt.
  • Zu viele Ideen: ein Motiv pro Bild. Bei SD 1.5 und SDXL fasst ein CLIP-Block 75 Token (etwa 60 Wörter); was danach kommt, legt Automatic1111 in einen zweiten Block, und Werkzeuge ohne diese Aufteilung schneiden es ab.
  • Widersprüchliche Stile: photorealistic watercolor ergibt ein matschiges Ergebnis.
  • Alles auf einmal ändern: Fixieren Sie den Seed und ändern Sie ein Wort nach dem anderen, um zu lernen, was jedes bewirkt.

Unterschiede zwischen den Modellen

SD 1.5 und SDXL reagieren auf Stichwortlisten wie im Beispiel oben. Stable Diffusion 3 und 3.5 verstehen natürliche Sätze besser, platzieren mehrere Motive („a cat on the left, a dog on the right“) und stellen kurzen Text in Anführungszeichen dar. Unabhängig vom Modell zeigen die 100+ dokumentierten Prompts dieser Seite die Parameter hinter jedem Bild, und der Prompt-Generator macht aus wenigen Wörtern einen vollständigen Prompt. Um zu sehen, was ein Stilsatz bewirkt, öffnen Sie die mit FLUX.2 verglichenen Kunststile: dieselben Szenen und derselbe Seed, in jedem Stil erzeugt, mit dem Satz zum Kopieren.

Häufige Fragen

Wie lang sollte ein Stable Diffusion Prompt sein?

Für SD 1.5 und SDXL sind 15 bis 60 Wörter ein guter Bereich. Unter 10 Wörtern füllt das Modell die Lücken zufällig; bei mehr als 75 Token teilt Automatic1111 den Text in Blöcke, und Werkzeuge ohne diese Funktion schneiden ihn ab.

Funktionieren Künstlernamen noch?

Ja, bei SD 1.5 und SDXL, die Tausende Künstler kennen: Unser Vergleich von 1.731 Namen, erzeugt mit denselben vier Prompts und Seeds, zeigt die Wirkung jedes einzelnen. Stable Diffusion 3 reagiert schwächer darauf.

Sollte ich Prompts auf Englisch schreiben?

Ja. Die Text-Encoder wurden überwiegend mit englischen Bildunterschriften trainiert. Ein deutscher Prompt funktioniert teilweise, verliert aber an Präzision; übersetzen Sie ihn vorher.