Stable Diffusion online AI

Was ist ein Prompt?

Ein Prompt ist eine Textbeschreibung, die die KI leitet. Er kann Motiv, Kunststil, Beleuchtung, Stimmung und Medium enthalten — zum Beispiel: 'ein mittelalterlicher Ritter in einem dunklen Wald, Ölgemälde, dramatische Beleuchtung, kinematografisch'. Je präziser Ihr Prompt, desto näher das Ergebnis Ihrer Vorstellung. Halten Sie ihn unter 350 Zeichen für beste Ergebnisse.

Ein negativer Prompt sagt der KI, was nicht im Bild erscheinen soll.

Was ist ein negativer Prompt?

Ein negativer Prompt sagt der KI, was sie NICHT zeigen soll. Typische Beispiele: 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'. So vermeidest du typische KI-Fehler.

Negative Prompts verbessern die Bildqualität schnell. Füge Gewichte hinzu — z. B. '(blurry:1.4)' — um sie zu verstärken.

Was bedeutet 'Seed'?

Der Seed ist eine Zahl, die den Zufallsprozess der Bildgenerierung initialisiert. Jedes Bild beginnt aus Rauschen, und der Seed bestimmt, wie dieses Ausgangsrauschen aussieht. Lassen Sie ihn auf -1, um bei jeder Generierung einen zufälligen Seed — und ein anderes Bild — zu erhalten.

Fixieren Sie den Seed, um exakt dasselbe Bild zu reproduzieren. Dies ist nützlich für Experimente: Halten Sie den Seed konstant, während Sie nur den Prompt oder die Einstellungen ändern, um Variationen präzise zu vergleichen. So können Sie später auch ein Lieblingsergebnis neu erstellen.

Was ist eine LoRA?

LoRA steht für Low-Rank Adaptation. Es ist eine kleine Add-on-Datei (typischerweise 50–150 MB), die ein Basismodell für einen bestimmten Stil, eine Figur oder ein Motiv feinabstimmt — ohne das gesamte Modell neu zu trainieren.

Laden Sie ein LoRA, um Bilder in einem bestimmten Kunststil zu generieren, eine bestimmte Figur zu reproduzieren oder ein Referenzkonzept zu treffen. Sie können mehrere LoRAs in einem Prompt mit Gewichtungen kombinieren: <lora:my-style:0.8>. Tausende kostenlose LoRAs sind auf Civitai und Hugging Face verfügbar.

Wie installiert man Stable Diffusion lokal?

Die lokale Ausführung von Stable Diffusion erfordert eine aktuelle NVIDIA GPU mit mindestens 6 GB VRAM. AMD GPUs funktionieren mit ROCm-Treibern unter Linux. Apple Silicon (M1/M2/M3) wird über das MPS-Backend ebenfalls unterstützt. Wenn Sie keine kompatible GPU haben, läuft unser kostenloses Online-Tool direkt in Ihrem Browser — keine Installation erforderlich.

Wie viel VRAM brauche ich für Stable Diffusion?

Du brauchst mindestens 4 GB VRAM, um Stable Diffusion zu betreiben. 6 GB ist das empfohlene Minimum für SDXL-Modelle. Mit 8 GB oder mehr kannst du größere Bilder generieren und mehr Funktionen nutzen.

Ohne GPU kannst du Stable Diffusion noch auf der CPU nutzen — aber es ist viel langsamer. Du kannst auch unsere kostenlose Online-Demo ohne GPU verwenden.

Was ist img2img?

Img2img erlaubt es dir, ein vorhandenes Bild als Ausgangspunkt zu nutzen. Du gibst ein Quellbild und einen Prompt an. Stable Diffusion transformiert das Bild dann nach deinen Anweisungen.

Nutze es, um den Stil eines Fotos zu ändern, ein generiertes Bild zu verbessern oder eine grobe Skizze zu verfeinern. Die Denoising-Stärke steuert, wie stark die KI das Original verändert.

Darf ich Stable Diffusion Bilder kommerziell nutzen?

Das hängt vom Modell ab. Die Basis-Modelle von Stable Diffusion verwenden die CreativeML Open RAIL-M Lizenz. Diese erlaubt kommerzielle Nutzung, aber mit Einschränkungen — du darfst die Bilder nicht einsetzen, um Menschen zu schaden oder zu täuschen.

Prüfe immer die Lizenz des verwendeten Checkpoints. Manche Community-Modelle schränken die kommerzielle Nutzung ein. Wenn du KI-generierte Bilder verkaufst oder veröffentlichst, halte das Modell und seine Lizenz fest.

Was ist ControlNet?

ControlNet ist eine Erweiterung für Stable Diffusion, die dir präzise Kontrolle über die Bildkomposition gibt. Du gibst ein Referenzbild an — eine Pose, eine Kantenkarte oder eine Tiefenkarte — und die KI folgt dieser Struktur.

Nutze ControlNet, um die genaue Pose einer Person beizubehalten, ein Szenenlayout zu kopieren oder eine Skizze exakt nachzuzeichnen. Es arbeitet mit deinem Prompt zusammen und steuert Inhalt und Struktur des Bildes.

Was ist ein Checkpoint?

Ein Checkpoint ist eine gespeicherte KI-Modelldatei. Sie enthält alles, was das Modell während des Trainings gelernt hat. Du lädst einen Checkpoint, um den Stil und das Motiv deiner Bilder festzulegen.

Verschiedene Checkpoints liefern sehr unterschiedliche Ergebnisse. Manche sind für realistische Fotos trainiert, andere für Anime oder Illustration. Kostenlose Checkpoints kannst du von Hugging Face oder Civitai herunterladen.

Was ist ComfyUI?

ComfyUI ist eine kostenlose, knotenbasierte Oberfläche für Stable Diffusion. Du erstellst Bild-Workflows, indem du Blöcke verbindest, die Nodes heißen. Jeder Node macht einen Schritt — Modell laden, Prompt hinzufügen oder Bild speichern.

ComfyUI gibt dir volle Kontrolle über jeden Schritt. Es ist schneller und leichter als Automatic1111. Power-User bevorzugen es für komplexe Workflows. Du kannst Workflows als JSON-Dateien teilen.

Was ist Flux?

Flux ist ein Text-zu-Bild-KI-Modell von Black Forest Labs, gegründet von ehemaligen Stability AI-Forschern. Die neueste Version ist FLUX.2, erschienen im November 2025. Es erzeugt Bilder bis zu 4MP mit fotorealistischer Qualität und Multi-Referenz-Kontrolle.

FLUX.2 hat vier Varianten: Max (höchste Qualität), Pro (Qualität bei voller Geschwindigkeit), Flex (Präzision und scharfes Textrendering) und Dev (offene Gewichte, freie Nutzung). FLUX.2 Dev läuft lokal in ComfyUI oder Automatic1111 — denselben Tools wie Stable Diffusion.