Stable Diffusion online AI

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Intelligenza Artificiale Accessibile a Tutti gratuitamente

Genera immagini AI gratuitamente, direttamente nel tuo browser.
Inserisci un prompt. I nostri strumenti creano immagini uniche in pochi secondi. Nessun account, GPU o installazione.

AI robot painter

Strumenti gratuiti di generazione di immagini online

Strumenti gratuiti di Intelligenza Artificiale e LLM:

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Cos'è Stable Diffusion?

Stable Diffusion è un'IA che crea immagini da testo. Scrivi quello che vuoi — lei genera l'immagine.

Sviluppato da StabilityAI , è open source. Funziona su una GPU standard — senza cloud. La community è molto attiva. Molti modelli e add-on sono gratuiti. Puoi persino allenarla con le tue immagini!

È stata addestrata su milioni di immagini. Usala per arte digitale, fotoritocco, animazioni e altro.

Puoi vedere esempi nella nostra galleria di prompt, Galleria d'Arte e browser di immagini..

Domande Frequenti


Cos'è un prompt?

Un prompt è una descrizione testuale che guida l'IA. Può includere il soggetto, lo stile artistico, l'illuminazione, l'umore e il mezzo — ad esempio: 'un cavaliere medievale in una foresta oscura, pittura a olio, illuminazione drammatica, cinematografico'. Più specifico è il prompt, più il risultato si avvicina alla tua visione. Mantienilo sotto i 350 caratteri per i migliori risultati.

Un prompt negativo dice all'IA cosa escludere dall'immagine.


Cos'è un prompt negativo?

Un prompt negativo dice all'IA cosa NON mostrare. Esempi comuni: 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'. Usali per eliminare i tipici errori dell'IA.

I prompt negativi migliorano la qualità rapidamente. Aggiungi pesi — come '(blurry:1.4)' — per renderli più forti.


Cosa significa seed?

Il seed è un numero che inizializza il processo casuale dietro la generazione delle immagini. Ogni immagine parte dal rumore, e il seed determina come appare quel rumore iniziale. Lascialo a -1 per ottenere un seed casuale — e un'immagine diversa — ogni volta.

Fissa il seed per riprodurre esattamente la stessa immagine. È utile per sperimentare: mantieni il seed costante cambiando solo il prompt o le impostazioni per confrontare le variazioni con precisione. È anche il modo per ricreare un risultato preferito in seguito.


Cos'è LoRA?

LoRA sta per Low-Rank Adaptation. È un piccolo file aggiuntivo (tipicamente 50–150 MB) che affina un modello base per uno stile, personaggio o soggetto specifico — senza riaddestrare l'intero modello.

Carica un LoRA per generare immagini in uno stile artistico specifico, riprodurre un personaggio particolare o abbinare un concetto di riferimento. Puoi combinare diversi LoRA in un prompt usando i pesi: <lora:my-style:0.8>. Migliaia di LoRA gratuiti sono disponibili su Civitai e Hugging Face.


Come installare Stable Diffusion localmente?

Eseguire Stable Diffusion localmente richiede una GPU NVIDIA recente con almeno 6 GB di VRAM. Le GPU AMD funzionano con i driver ROCm su Linux. Apple Silicon (M1/M2/M3) è supportato anche tramite il backend MPS. Se non hai una GPU compatibile, il nostro strumento online gratuito funziona direttamente nel tuo browser — nessuna installazione necessaria.

Prima, scarica il base model e il refiner da Stability AI.
Poi, installa Python 3.10 e Git.
Scarica il webUI da Automatic1111.
Metti entrambi i modelli nella cartella models/Stable-diffusion .
Trovawebui.bat e fai doppio clic per installare.
Apri il browser su localhost:8760.

Quanta VRAM serve per Stable Diffusion?

Servono almeno 4 GB di VRAM per eseguire Stable Diffusion. 6 GB è il minimo consigliato per i modelli SDXL. Con 8 GB o più puoi generare immagini più grandi e usare più funzionalità.

Senza GPU puoi comunque usare Stable Diffusion su CPU, ma è molto più lento. Puoi anche usare la nostra demo online gratuita senza GPU.


Cos'è img2img?

Img2img ti permette di usare un'immagine esistente come punto di partenza. Fornisci un'immagine sorgente e un prompt. Stable Diffusion trasforma poi l'immagine in base alle tue istruzioni.

Usalo per cambiare lo stile di una foto, correggere un'immagine generata o affinare un bozzetto grezzo. La forza di denoising controlla quanto l'AI modifica l'originale.


Posso usare le immagini di Stable Diffusion commercialmente?

Dipende dal modello. I modelli base di Stable Diffusion usano la licenza CreativeML Open RAIL-M. Questa consente l'uso commerciale, ma con alcune restrizioni — non puoi usare le immagini per danneggiare o ingannare persone.

Verifica sempre la licenza del checkpoint che usi. Alcuni modelli della community limitano l'uso commerciale. Se vendi o pubblichi immagini AI, tieni traccia del modello e della sua licenza.


Cos'è ControlNet?

ControlNet è un'estensione per Stable Diffusion che ti dà un controllo preciso sulla composizione dell'immagine. Fornisci un'immagine di riferimento — una posa, una mappa dei bordi o una mappa della profondità — e l'AI segue quella struttura.

Usa ControlNet per mantenere la posa esatta di una persona, copiare un layout di scena o tracciare un bozzetto con precisione. Funziona insieme al tuo prompt per controllare sia il contenuto che la struttura.


Cos'è un checkpoint?

Un checkpoint è un file di modello AI salvato. Contiene tutto ciò che il modello ha imparato durante l'addestramento. Carichi un checkpoint per impostare lo stile e il soggetto delle tue immagini.

Checkpoint diversi danno risultati molto diversi. Alcuni sono addestrati per foto realistiche, altri per anime o illustrazione. Puoi scaricare checkpoint gratuiti da Hugging Face o Civitai.


Cos'è ComfyUI?

ComfyUI è un'interfaccia gratuita basata su nodi per Stable Diffusion. Crei workflow collegando blocchi chiamati nodi. Ogni nodo fa un passo — caricare un modello, aggiungere un prompt o salvare l'immagine.

ComfyUI ti dà il pieno controllo su ogni passo. È più veloce e leggero di Automatic1111. Gli utenti avanzati lo preferiscono per workflow complessi. Puoi condividere i workflow come file JSON.


Cos'è Flux?

Flux è un modello AI testo-immagine di Black Forest Labs, fondato da ex ricercatori di Stability AI. L'ultima versione è FLUX.2, rilasciata a novembre 2025. Produce immagini fino a 4MP con output fotorealistico e controllo multi-riferimento.

FLUX.2 ha quattro varianti: Max (qualità massima), Pro (qualità a piena velocità), Flex (precisione e testo nitido) e Dev (pesi aperti, distribuzione libera). FLUX.2 Dev può girare localmente in ComfyUI o Automatic1111 — gli stessi strumenti di Stable Diffusion.


Qual è la versione più recente di Stable Diffusion?

L'ultima versione è Stable Diffusion 3.5 , rilasciato nell'ottobre 2024. Produce immagini più nitide con un rendering del testo significativamente migliore, colori più ricchi e dettagli fini migliorati. È disponibile in tre dimensioni: Large (8 miliardi di parametri), Large Turbo per la generazione rapida e Medium — tutti eseguibili localmente con VRAM moderata.




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