Comment ça marche
À chaque étape de débruitage, le modèle calcule deux prédictions : l’une guidée par votre prompt, l’autre par le prompt négatif. La direction finale est la première moins la seconde, multipliée par la valeur CFG. Le prompt négatif n’est donc pas un filtre appliqué à la fin : il façonne l’image dès la première étape. C’est aussi pourquoi un prompt négatif sans CFG supérieur à 1 n’a aucun effet.
Des prompts négatifs qui marchent
Qualité générale (SD 1.5, SDXL) :
blurry, low quality, lowres, jpeg artifacts, watermark, text, signature, cropped, out of frame
Personnes et portraits :
deformed, bad anatomy, extra fingers, missing fingers, extra limbs, mutated hands, poorly drawn face, asymmetric eyes
Photographie :
painting, drawing, illustration, cartoon, 3d render, cgi, oversaturated, overexposed
Anime et illustration :
photorealistic, photo, realistic skin, worst quality, normal quality, monochrome
Partez de la liste générale et ajoutez le bloc qui correspond à votre objectif. Dix à vingt termes suffisent ; les longues listes copiées ajoutent surtout du bruit.
Les poids dans le prompt négatif
Les poids fonctionnent comme dans le prompt principal : (blurry:1.4) repousse plus fort le flou, (text:1.2) supprime les lettres parasites. N’augmentez un poids que pour un défaut qui revient sans cesse ; au-delà de 1,5, le modèle déforme autre chose pour obéir.
Quand il ne sert à rien
- CFG à 1 : le prompt négatif est ignoré par construction. Utilisez 5 à 8.
- Modèles Turbo et LCM (SDXL Turbo, LCM LoRA) tournent à CFG 1 ou 2 et réagissent à peine aux négatifs.
- Stable Diffusion 3 et 3.5 utilisent faiblement le prompt négatif ; précisez plutôt le prompt positif.
- Notions que le modèle ne sépare pas : « no hands » en négatif fait disparaître les mains, il ne corrige pas leur anatomie. L’inpainting, si.
Sur ce site
L’outil d’inpainting applique déjà un prompt négatif solide en coulisses : vous ne décrivez que ce que vous voulez. Les exemples de prompts affichent le prompt négatif utilisé pour chaque image à côté du positif ; copiez les deux pour reproduire un résultat, puis changez un terme à la fois avec une seed fixe.