בינה מלאכותית נגישה לכולם בחינם
צור תמונות AI בחינם, ישירות בדפדפן שלך.
הכנס prompt. הכלים שלנו יוצרים תמונות ייחודיות תוך שניות. ללא חשבון, GPU או התקנה.
כלי יצירת תמונות חינמיים באינטרנט
ארגז כלים חינמי לבינה מלאכותית ו-LLM:
יצירות אמנות מהקהילה
מה זה Stable Diffusion?
Stable Diffusion היא בינה מלאכותית שיוצרת תמונות מטקסט. כתוב מה שרצוי — היא תיצור את התמונה.
פותחה על ידי StabilityAI , היא קוד פתוח. פועלת על GPU רגיל — ללא ענן. הקהילה פעילה מאוד. מודלים ותוספות רבות חינמיים. אפשר אפילו לאמן אותה על התמונות שלך!
היא אומנה על מיליוני תמונות. השתמש בה לאמנות דיגיטלית, עריכת תמונות, אנימציות ועוד.
אתה יכול לראות דוגמאות ב- גלריית ההנחיות, גלריית האמנות ו- דפדפן התמונות..שאלות נפוצות
מהי הנחיה?
prompt הוא תיאור טקסטואלי שמנחה את ה-AI. הוא יכול לכלול את הנושא, הסגנון האמנותי, התאורה, האווירה והמדיום — לדוגמה: 'אביר ימי-ביניימי ביער אפל, ציור שמן, תאורה דרמטית, קולנועי'. ככל שה-prompt מפורט יותר, כך התוצאה קרובה יותר לחזון שלך. שמור אותו מתחת ל-350 תווים לתוצאות הטובות ביותר.
פרומפט שלילי אומר לבינה מה לא לכלול בתמונה.
מהו פרומפט שלילי?
פרומפט שלילי אומר לבינה מה לא להציג. דוגמאות נפוצות: 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'. השתמש בהם להסרת שגיאות AI טיפוסיות.
פרומפטים שליליים משפרים את האיכות מהר. הוסף משקלות — כמו '(blurry:1.4)' — כדי לחזק אותם.
מה המשמעות של seed?
ה-seed הוא מספר שמאתחל את התהליך האקראי מאחורי יצירת תמונות. כל תמונה מתחילה מרעש, וה-seed קובע איך אותו רעש התחלתי נראה. השאר אותו על -1 כדי לקבל seed אקראי — ותמונה שונה — בכל פעם.
קבע את ה-seed כדי לשחזר בדיוק את אותה התמונה. זה שימושי לניסויים: שמור את ה-seed קבוע תוך שינוי ה-prompt או ההגדרות בלבד כדי להשוות וריאציות במדויק. כך תוכל גם לשחזר תוצאה אהובה מאוחר יותר.
מה זה LoRA?
LoRA מייצג Low-Rank Adaptation. זהו קובץ תוסף קטן (בדרך כלל 50–150 MB) שמכוון מודל בסיס לסגנון, דמות או נושא ספציפי — מבלי לאמן מחדש את המודל כולו.
טען LoRA כדי ליצור תמונות בסגנון אמנותי ספציפי, לשחזר דמות מסוימת, או להתאים לקונספט ייחוס. אפשר לשלב כמה LoRAs בפרומפט אחד באמצעות משקלים: <lora:my-style:0.8>. אלפי LoRAs חינמיים זמינים ב-Civitai וב-Hugging Face.
כיצד להתקין את Stable Diffusion באופן מקומי?
הפעלת Stable Diffusion מקומית דורשת GPU של NVIDIA עם לפחות 6 GB VRAM. GPU של AMD עובדים עם דרייברי ROCm על לינוקס. Apple Silicon (M1/M2/M3) נתמך גם דרך ה-MPS backend. אם אין לך GPU תואם, הכלי החינמי שלנו רץ ישירות בדפדפן — ללא צורך בהתקנה.
ראשית, הורד את base model ואת refiner מ-Stability AI.לאחר מכן, התקן Python 3.10 ו-Git.
הורד את ה-webUI מ Automatic1111.
שים את שני המודלים בתיקייה models/Stable-diffusion .
מצא אתwebui.bat ולחץ פעמיים להתקנה.
פתח את הדפדפן ב-localhost:8760.
כמה VRAM אני צריך עבור Stable Diffusion?
אתה צריך לפחות 4 GB של VRAM כדי להריץ Stable Diffusion. 6 GB הוא המינימום המומלץ עבור מודלי SDXL. עם 8 GB ומעלה אתה יכול ליצור תמונות גדולות יותר ולהשתמש בתכונות נוספות.
ללא GPU תוכל להריץ על CPU, אך זה איטי בהרבה. תוכל גם להשתמש בהדגמה החינמית שלנו ללא GPU.
מה זה img2img?
Img2img מאפשר להשתמש בתמונה קיימת כנקודת התחלה. אתה מספק תמונת מקור ופרומפט. Stable Diffusion מטמיר את התמונה בהתאם להוראות שלך.
השתמש בו לשינוי סגנון תמונה, תיקון תמונה שנוצרה, או שיפור סקיצה. עוצמת ה-denoising קובעת עד כמה ה-AI משנה את המקור.
האם אני יכול להשתמש בתמונות Stable Diffusion למטרות מסחריות?
זה תלוי במודל. המודלים הבסיסיים של Stable Diffusion משתמשים ברישיון CreativeML Open RAIL-M. הוא מאפשר שימוש מסחרי, אך עם הגבלות — לא ניתן להשתמש בתמונות כדי לפגוע או להטעות אנשים.
בדוק תמיד את הרישיון של ה-checkpoint שאתה משתמש בו. חלק ממודלי הקהילה מגבילים שימוש מסחרי. אם אתה מוכר או מפרסם תמונות AI, שמור רישום של המודל והרישיון שלו.
מה זה ControlNet?
ControlNet הוא תוסף ל-Stable Diffusion שנותן שליטה מדויקת על קומפוזיציית התמונה. אתה מספק תמונת ייחוס — תנוחה, מפת קצוות או מפת עומק — וה-AI עוקב אחר המבנה הזה.
השתמש ב-ControlNet לשמירה על תנוחה מדויקת, העתקת פריסת סצנה או מעקב מדויק אחר סקיצה. הוא עובד לצד הפרומפט לשליטה על תוכן ומבנה התמונה.
מה זה checkpoint?
Checkpoint הוא קובץ מודל AI שמור. הוא מכיל את כל מה שהמודל למד במהלך האימון. אתה טוען checkpoint כדי לקבוע את הסגנון והנושא של התמונות שלך.
Checkpoints שונים נותנים תוצאות שונות מאוד. חלקם מאומנים לצילומים ריאליסטיים, אחרים לאנימה או איור. ניתן להוריד checkpoints חינמיים מ-Hugging Face או Civitai.
מה זה ComfyUI?
ComfyUI הוא ממשק חינמי מבוסס צמתים עבור Stable Diffusion. בונים תהליכי עבודה על ידי חיבור בלוקים הנקראים צמתים. כל צומת מבצע שלב אחד — טעינת מודל, הוספת פרומפט או שמירת התמונה.
ComfyUI נותן שליטה מלאה על כל שלב. הוא מהיר וקל יותר מ-Automatic1111. משתמשים מתקדמים מעדיפים אותו לתהליכים מורכבים. ניתן לשתף תהליכים כקובצי JSON.
מה זה Flux?
Flux הוא מודל AI ליצירת תמונות מטקסט של Black Forest Labs, שנוסדה על ידי חוקרים לשעבר של Stability AI. הגרסה האחרונה היא FLUX.2, שיצאה בנובמבר 2025. היא מייצרת תמונות עד 4MP באיכות פוטורריאליסטית עם שליטה במספר הפניות.
ל-FLUX.2 ארבעה גרסאות: Max (איכות מקסימלית), Pro (איכות במהירות מלאה), Flex (דיוק וטקסט חד) ו-Dev (משקולות פתוחות, פריסה חופשית). FLUX.2 Dev פועל מקומית ב-ComfyUI או Automatic1111 — אותם כלים כמו Stable Diffusion.
מהי הגרסה החדשה ביותר של Stable Diffusion?
הגרסה האחרונה היא Stable Diffusion 3.5 , יצא באוקטובר 2024. הוא מייצר תמונות חדות יותר עם רינדור טקסט משופר משמעותית, צבעים עשירים יותר ופרטים עדינים משופרים. קיים בשלושה גדלים: Large (8B פרמטרים), Large Turbo לגנרציה מהירה, ו-Medium — כולם ניתנים להרצה מקומית עם VRAM בינוני.