איך מתקינים את Stable Diffusion מקומית?

מאת עודכן 3 דקות קריאה

כדי להריץ את Stable Diffusion במחשב שלכם צריך GPU עם לפחות 6 GB של VRAM, Python 3.10, Git, ה-web UI של Automatic1111 וקובץ מודל. הקצו 15 GB של מקום בדיסק וכמה GB של הורדות; אחרי זה היצירה חינמית, אופליין ופרטית לגמרי, בלי תור ובלי מגבלות.

דרישות

רכיבמינימוםנוח
GPUNVIDIA עם 6 GB VRAM (SD 1.5)NVIDIA עם 8-12 GB (SDXL), 16 GB (SD 3.5 Large, ב-ComfyUI)
AMD / AppleROCm בלינוקס, Apple Silicon עם 16 GB RAMאיטי יותר אבל עובד; ב-Windows, כרטיסי AMD צריכים ComfyUI או fork של ה-web UI
RAM16 GB32 GB
דיסק15 GB (התוכנה + מודל אחד)50 GB ומעלה לכמה מודלים
מערכת הפעלהWindows 10/11, Ubuntu 22.04 ומעלה, macOS 13 ומעלה

אין GPU תואם? הכלים באתר הזה לא דורשים התקנה: inpainting והגדלת תמונות רצים על החומרה שלנו, ו-SDXL הוא דמו חיצוני שמוטמע בדף.

שלב אחר שלב (Windows, Automatic1111)

  1. התקינו Python 3.10.6 וסמנו Add Python to PATH. גרסאות Python חדשות יותר שוברות חלק מהתלויות.
  2. התקינו Git עם אפשרויות ברירת המחדל.
  3. פתחו טרמינל בתיקייה שבחרתם והריצו git clone -b dev https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui. הבחירה בענף dev מכוונת: ענף ברירת המחדל לא השתנה מאז יולי 2024 וההפעלה הראשונה שלו נכשלת היום.
  4. הורידו מודל: SDXL 1.0 base (6.9 GB) ואופציונלית את ה-refiner, או Stable Diffusion 1.5 (4.3 GB). קחו את קובץ ה-.safetensors.
  5. שימו את המודל ב-stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/.
  6. לחצו פעמיים על webui-user.bat. ההפעלה הראשונה מורידה כמה GB של תלויות; משך הזמן תלוי בחיבור שלכם.
  7. פתחו http://127.0.0.1:7860 בדפדפן, בחרו את המודל למעלה משמאל, כתבו פרומפט ולחצו על Generate.

בלינוקס וב-macOS, התקינו קודם Python 3.10 או 3.11 ואת חבילות המערכת שמופיעות ב-README של הפרויקט, ואז הריצו ./webui.sh במקום קובץ ה-.bat; הסקריפט יוצר סביבת Python משלו.

אפשרויות הפעלה שימושיות

ערכו את webui-user.bat והגדירו את COMMANDLINE_ARGS:

  • --xformers: מהיר וקל יותר על NVIDIA.
  • --medvram או --lowvram: לכרטיסים של 4 עד 6 GB, על חשבון המהירות.
  • --listen: גישה לממשק ממכשיר אחר ברשת שלכם.
  • --api: מפעיל את ה-REST API שסקריפטים משתמשים בו (כך האתר הזה מדבר עם ה-Automatic1111 שלו).

שגיאות נפוצות

  • CUDA out of memory: הקטינו את גודל התמונה, הוסיפו --medvram, סגרו תוכנות אחרות שמשתמשות ב-GPU.
  • Torch not compiled with CUDA: גרסת Python לא נתמכת או PyTorch ל-CPU בלבד; התקינו מחדש עם Python 3.10 ומחקו את התיקייה venv.
  • No model found: הקובץ לא נמצא ב-models/Stable-diffusion או שיש לו סיומת שגויה.
  • תמונות שחורות ב-AMD או Apple: הוסיפו --no-half או --upcast-sampling.

חלופות ל-Automatic1111

Forge הוא fork מהיר יותר עם אותו ממשק; גם הוא לא עודכן מאז יוני 2025. ComfyUI עובד עם גרף של צמתים, אידיאלי ל-SD 3.5 ול-Flux ולתהליכי עבודה מורכבים. Fooocus מסתיר את רוב ההגדרות מאחורי תיבת פרומפט אחת, כמו Midjourney; הוא מריץ רק מודלי SDXL וכיום מקבל רק תיקוני באגים. Forge ו-ComfyUI קוראים את אותם קובצי מודל וLoRA כמו Automatic1111.

שאלות נוספות שאנשים שואלים

אפשר להתקין את Stable Diffusion בלי כרטיס מסך?

הוא רץ על CPU, אבל תמונה לוקחת דקות במקום שניות. השתמשו במקום זאת ב-GPU בענן או בכלים החינמיים באתר הזה.

כמה מקום בדיסק זה תופס?

בערך 10 GB ל-web UI ולתלויות שלו, ועוד 2 עד 7 GB לכל מודל SD 1.5 או SDXL וכמה מגה-בייט עד כמה מאות לכל LoRA. הקצו 50 GB אם אתם אוספים מודלים.

האם ההתקנה חוקית וחינמית?

כן. ה-web UI הוא קוד פתוח (AGPL) והמודלים ניתנים להורדה תחת הרישיונות שלהם, חינם לשימוש אישי ולרוב השימושים המסחריים.