Πώς να εγκαταστήσετε το Stable Diffusion τοπικά;

Απαιτήσεις

Δεν έχετε συμβατή GPU; Τα εργαλεία αυτού του ιστότοπου δεν χρειάζονται εγκατάσταση: το inpainting και η μεγέθυνση τρέχουν στο δικό μας υλικό, το SDXL είναι ένα φιλοξενούμενο demo ενσωματωμένο στη σελίδα.

Βήμα προς βήμα (Windows, Automatic1111)

1. Εγκαταστήστε την Python 3.10.6 και τσεκάρετε το Add Python to PATH. Νεότερες εκδόσεις της Python χαλούν κάποιες εξαρτήσεις.
2. Εγκαταστήστε το Git με τις προεπιλεγμένες επιλογές.
3. Ανοίξτε ένα τερματικό στον φάκελο της επιλογής σας και εκτελέστε git clone -b dev https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui. Η επιλογή του κλάδου dev είναι σκόπιμη: ο προεπιλεγμένος δεν έχει αλλάξει από τον Ιούλιο του 2024 και η πρώτη του εκκίνηση πλέον αποτυγχάνει.
4. Κατεβάστε ένα μοντέλο: SDXL 1.0 base (6,9 GB) και προαιρετικά το refiner, ή Stable Diffusion 1.5 (4,3 GB). Πάρτε το αρχείο .safetensors.
5. Βάλτε το μοντέλο στο stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/.
6. Κάντε διπλό κλικ στο webui-user.bat. Η πρώτη εκκίνηση κατεβάζει αρκετά gigabyte εξαρτήσεων· πόσο θα πάρει εξαρτάται από τη σύνδεσή σας.
7. Ανοίξτε το http://127.0.0.1:7860 στον browser σας, επιλέξτε το μοντέλο πάνω αριστερά, γράψτε ένα prompt, πατήστε Generate.

Σε Linux και macOS, εγκαταστήστε πρώτα Python 3.10 ή 3.11 και τα πακέτα συστήματος που αναφέρει το README του έργου, και μετά εκτελέστε ./webui.sh αντί για το αρχείο .bat· το script δημιουργεί το δικό του περιβάλλον Python.

Χρήσιμες επιλογές εκκίνησης

Επεξεργαστείτε το webui-user.bat και ορίστε COMMANDLINE_ARGS:

• --xformers: πιο γρήγορο και ελαφρύτερο σε NVIDIA.
• --medvram ή --lowvram: για κάρτες 4 έως 6 GB, με κόστος στην ταχύτητα.
• --listen: πρόσβαση στη διεπαφή από άλλη συσκευή του δικτύου σας.
• --api: ενεργοποιεί το REST API που χρησιμοποιούν τα script (αυτός ο ιστότοπος μιλά έτσι με το δικό του Automatic1111).

Συνηθισμένα σφάλματα

• CUDA out of memory: μειώστε το μέγεθος εικόνας, προσθέστε --medvram, κλείστε άλλα προγράμματα που χρησιμοποιούν την GPU.
• Torch not compiled with CUDA: μη υποστηριζόμενη έκδοση Python ή PyTorch μόνο για CPU· επανεγκαταστήστε με Python 3.10 και διαγράψτε τον φάκελο venv.
• No model found: το αρχείο δεν βρίσκεται στο models/Stable-diffusion ή έχει λάθος επέκταση.
• Μαύρες εικόνες σε AMD ή Apple: προσθέστε --no-half ή --upcast-sampling.

Εναλλακτικές του Automatic1111

Το Forge είναι ένα ταχύτερο fork με την ίδια διεπαφή· και αυτό δεν έχει ενημερωθεί από τον Ιούνιο του 2025. Το ComfyUI χρησιμοποιεί γράφο κόμβων, ιδανικό για SD 3.5 και Flux και για σύνθετες ροές εργασίας. Το Fooocus κρύβει τις περισσότερες ρυθμίσεις πίσω από ένα πεδίο prompt, όπως το Midjourney· τρέχει μόνο μοντέλα SDXL και πλέον δέχεται μόνο διορθώσεις σφαλμάτων. Τα Forge και ComfyUI διαβάζουν τα ίδια αρχεία μοντέλων και LoRA με το Automatic1111.