Είναι το SDXL καλύτερο από το SD 1.5;

Χωρίς καμία προσαρμογή, ναι: υψηλότερη ανάλυση, καλύτερη ανατομία και σύνθεση. Το SD 1.5 διατηρεί το πλεονέκτημα σε ταχύτητα και VRAM, και έχει ακόμη μια τεράστια βιβλιοθήκη fine-tune από την κοινότητα.

Μπορώ να χρησιμοποιήσω LoRA του SD 1.5 με SDXL ή SD 3;

Όχι. Ένα LoRA είναι δεμένο με την αρχιτεκτονική στην οποία εκπαιδεύτηκε· κάθε οικογένεια χρειάζεται τα δικά της LoRA.

Το Flux.1 της Black Forest Labs (Αύγουστος 2024) είναι ένας ανταγωνιστής 12 δισεκατομμυρίων παραμέτρων με εξαιρετική πιστότητα στο prompt και εξαιρετικό κείμενο· το Flux.2 κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2025. Κανένα από τα δύο δεν είναι μοντέλο Stable Diffusion. Το ComfyUI τρέχει και τα δύο και το Forge τρέχει το Flux.1, του οποίου το πλήρες checkpoint είναι 24 GB· οι κβαντισμένες εκδόσεις χωρούν σε κάρτες 6 έως 12 GB.

SDXL vs Stable Diffusion 3 vs SD 1.5: ποιο να διαλέξετε;

Χρησιμοποιήστε το Stable Diffusion 1.5 για ταχύτητα, λίγη VRAM και τεράστια επιλογή μοντέλων της κοινότητας· το SDXL 1.0 για λεπτομερείς εικόνες 1024×1024 και στυλ καλλιτεχνών· το Stable Diffusion 3.5 για prompt με πολλά θέματα, ευανάγνωστο κείμενο και την καλύτερη ποιότητα, αν η GPU σας έχει 12 GB ή περισσότερα.

Συγκριτικός πίνακας

	SD 1.5	SDXL 1.0	SD 3 Medium	SD 3.5 Large
Κυκλοφορία	Οκτ 2022	Ιούλ 2023	Ιούν 2024	Οκτ 2024
Παράμετροι	0,9 δισ.	2,6 δισ. (+ refiner)	2 δισ.	8 δισ.
Εγγενές μέγεθος	512×512	1024×1024	1024×1024	1024×1024
VRAM (fp16)	4–6 GB	8 GB	10 GB	19 GB (11 GB σε fp8)
Ταχύτητα (η GPU μας, 12 GB)	~4 δευτ.	~20 δευτ.	—	—
Κατανόηση prompt	λέξεις-κλειδιά	λέξεις-κλειδιά, καλύτερη σύνθεση	προτάσεις, πολλά θέματα	η καλύτερη
Κείμενο στις εικόνες	όχι	σπάνια	ναι, σύντομο	ναι
Ονόματα καλλιτεχνών	ισχυρά	ισχυρά	ασθενέστερα	ασθενέστερα
Μοντέλα κοινότητας	πάρα πολλά	τα περισσότερα, με Pony και Illustrious	λίγα	λίγα
Άδεια	OpenRAIL-M	OpenRAIL++	Community licence (δωρεάν κάτω από 1 εκατ. $ έσοδα)
Δοκιμή στον ιστότοπο	SD 1.5	SDXL	SD 3	—

Stable Diffusion 1.5: ο ακούραστος εργάτης

Μικρό, γρήγορο, με αμέτρητες προσαρμογές. Υπάρχουν φωτορεαλιστικά και anime fine-tune, μοντέλα ControlNet, LoRA και embedding για τα πάντα. Οι αδυναμίες του είναι η βασική ανάλυση 512 px, τα χέρια και η κυριολεκτική ανάγνωση των prompt. Παραμένει η σωστή επιλογή για κάρτα 6 GB, για animation με AnimateDiff και για δουλειά βασισμένη σε ControlNet. Η σελίδα txt2img των μελών σε αυτόν τον ιστότοπο τρέχει ένα προσαρμοσμένο μοντέλο SD 1.5.

SDXL 1.0: λεπτομέρεια και στυλ

Το SDXL έχει τετραπλάσια pixel, δεύτερο κωδικοποιητή κειμένου και ένα refiner για τα τελευταία βήματα. Πρόσωπα, χέρια και σύνθεση βελτιώθηκαν πολύ, και τα ονόματα καλλιτεχνών έχουν ισχυρό, προβλέψιμο αποτέλεσμα, γι' αυτό και η σύγκρισή μας με 1.731 καλλιτέχνες δημιουργήθηκε με SDXL. Χρειάζεται 8 GB και είναι αρκετές φορές πιο αργό από το 1.5: περίπου 20 δευτερόλεπτα έναντι 4 ανά εικόνα στη δική μας GPU. Οι αποσταγμένες εκδόσεις (SDXL Turbo, LCM LoRA) χρειάζονται μόνο ένα έως οκτώ βήματα αντί για 25 έως 30, με κάποιο κόστος στην ποιότητα.

Stable Diffusion 3 και 3.5: κατανόηση και κείμενο

Μια νέα αρχιτεκτονική (diffusion transformer με τρεις κωδικοποιητές κειμένου) που ακολουθεί προτάσεις αντί για λίστες λέξεων-κλειδιών: τις περισσότερες φορές το «a red cube on a blue sphere, to the left of a green cone» βγαίνει σωστά και το σύντομο κείμενο σε εισαγωγικά είναι ευανάγνωστο. Το 3 Medium είχε προβλήματα ανατομίας που το 3.5 μείωσε· το 3.5 Large είναι το πιο ικανό της οικογένειας, το 3.5 Medium το ισορροπημένο. Τα ονόματα καλλιτεχνών και οι παλιές συνήθειες του αρνητικού prompt μετράνε λιγότερο. Δοκιμάστε το Stable Diffusion 3 Medium εδώ.

Ποιο να διαλέξετε;

Εκμάθηση, κάρτα 6 GB, ControlNet, AnimateDiff: SD 1.5.
Εικονογράφηση, πορτρέτα, στυλ καλλιτεχνών, 8–12 GB: SDXL.
Αφίσες με κείμενο, σύνθετες σκηνές, 12–16 GB+: SD 3.5 Medium ή Large.
Χωρίς GPU: τα online εργαλεία αυτού του ιστότοπου, χωρίς λογαριασμό.

SDXL vs Stable Diffusion 3 vs SD 1.5: ποιο να χρησιμοποιήσετε;