SDXL vs Stable Diffusion 3 vs SD 1.5: qual usar?

Por Atualizado em 3 min de leitura

Use o Stable Diffusion 1.5 pela velocidade, pelo baixo consumo de VRAM e pela enorme oferta de modelos da comunidade; o SDXL 1.0 para imagens detalhadas de 1024×1024 e estilos de artistas; o Stable Diffusion 3.5 para prompts com vários elementos, texto legível e a melhor qualidade, se a sua GPU tiver 12 GB ou mais.

Tabela comparativa

SD 1.5SDXL 1.0SD 3 MediumSD 3.5 Large
Lançamentoout. 2022jul. 2023jun. 2024out. 2024
Parâmetros0,9 bi2,6 bi (+ refiner)2 bi8 bi
Resolução nativa512×5121024×10241024×10241024×1024
VRAM (fp16)4–6 GB8 GB10 GB19 GB (11 GB em fp8)
Velocidade (nossa GPU de 12 GB)~4 s~20 s——
Compreensão do promptpalavras-chavepalavras-chave, composição melhorfrases, vários elementosa melhor
Texto na imagemnãoraramentesim, curtosim
Nomes de artistasefeito forteefeito forteefeito mais fracoefeito mais fraco
Modelos da comunidademuitíssimosa maior oferta, com Pony e Illustriouspoucospoucos
LicençaOpenRAIL-MOpenRAIL++Community License (gratuita abaixo de US$ 1 milhão de receita)
Teste neste siteSD 1.5SDXLSD 3—

Stable Diffusion 1.5: o pau para toda obra

Pequeno, rápido e personalizado à exaustão. Existem fine-tunes fotorrealistas e de anime, modelos de ControlNet, LoRAs e embeddings para tudo. Seus pontos fracos são a resolução base de 512 px, as mãos e uma leitura literal dos prompts. Continua sendo a escolha certa para uma placa de 6 GB, para animação com o AnimateDiff e para trabalhos que dependem muito do ControlNet. O txt2img para membros deste site roda um modelo SD 1.5 personalizado.

SDXL 1.0: detalhe e estilo

Quatro vezes mais pixels, um segundo codificador de texto, um refiner para os últimos passos. Rostos, mãos e composição melhoraram muito, e os nomes de artistas têm um efeito forte e previsível; por isso a nossa comparação de 1.731 artistas foi gerada com o SDXL. Ele precisa de 8 GB e é várias vezes mais lento que o 1.5: cerca de 20 s contra 4 s por imagem na nossa GPU. As versões destiladas (SDXL Turbo, LCM LoRA) precisam de apenas um a oito passos, em vez de 25 a 30, com alguma perda de qualidade.

Stable Diffusion 3 e 3.5: compreensão e texto

Uma arquitetura nova (transformer de difusão com três codificadores de texto) que segue frases em vez de listas de palavras-chave: na maioria das vezes, “a red cube on a blue sphere, to the left of a green cone” sai certo, e textos curtos entre aspas ficam legíveis. O 3 Medium tinha problemas de anatomia que o 3.5 reduziu; o 3.5 Large é o mais capaz da família, e o 3.5 Medium, o mais equilibrado. Os nomes de artistas e os velhos hábitos de prompt negativo contam menos. Teste o Stable Diffusion 3 Medium aqui.

Qual escolher?

  • Para aprender, placa de 6 GB, ControlNet, AnimateDiff: SD 1.5.
  • Ilustração, retratos, estilos de artistas, 8–12 GB: SDXL.
  • Pôsteres com texto, cenas complexas, 12–16 GB ou mais: SD 3.5 Medium ou Large.
  • Sem GPU: as ferramentas online deste site, sem precisar de conta.

Perguntas frequentes

O SDXL é melhor que o SD 1.5?

No uso direto, sem ajustes, sim: resolução maior, anatomia e composição melhores. O SD 1.5 continua na frente em velocidade e consumo de VRAM e ainda conta com uma enorme biblioteca de fine-tunes da comunidade.

Posso usar LoRAs de SD 1.5 com o SDXL ou o SD 3?

Não. Um LoRA está atrelado à arquitetura em que foi treinado; cada família precisa dos seus próprios LoRAs.

E o Flux?

O Flux.1, da Black Forest Labs (agosto de 2024), é um concorrente de 12 bilhões de parâmetros, excelente em seguir o prompt e em gerar texto; o Flux.2 chegou em novembro de 2025. Nenhum dos dois é um modelo Stable Diffusion. O ComfyUI roda os dois, e o Forge roda o Flux.1, cujo checkpoint completo tem 24 GB; as versões quantizadas cabem em placas de 6 a 12 GB.