SDXL vs Stable Diffusion 3 vs SD 1.5: welches sollten Sie nutzen?

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Nehmen Sie Stable Diffusion 1.5 für Tempo, wenig VRAM und eine riesige Auswahl an Community-Modellen; SDXL 1.0 für detaillierte Bilder in 1024×1024 und Künstlerstile; Stable Diffusion 3.5 für Prompts mit mehreren Motiven, lesbaren Text und die beste Qualität, wenn Ihre GPU 12 GB oder mehr hat.

Vergleichstabelle

SD 1.5SDXL 1.0SD 3 MediumSD 3.5 Large
VeröffentlichungOkt. 2022Juli 2023Juni 2024Okt. 2024
Parameter0,9 Mrd.2,6 Mrd. (+ Refiner)2 Mrd.8 Mrd.
Native Größe512×5121024×10241024×10241024×1024
VRAM (fp16)4–6 GB8 GB10 GB19 GB (11 GB in fp8)
Tempo (unsere 12-GB-GPU)~4 s~20 s——
Prompt-VerständnisStichwörterStichwörter, bessere KompositionSätze, mehrere Motiveam besten
Text im Bildneinseltenja, kurzja
Künstlernamenstarkstarkschwächerschwächer
Community-Modellesehr vieledie meisten, mit Pony und Illustriouswenigewenige
LizenzOpenRAIL-MOpenRAIL++Community-Lizenz (kostenlos unter 1 Mio. $ Umsatz)
Auf dieser Seite testenSD 1.5SDXLSD 3—

Stable Diffusion 1.5: das Arbeitspferd

Klein, schnell, endlos angepasst. Es gibt fotorealistische und Anime-Feintunings, ControlNet-Modelle, LoRAs und Embeddings für alles. Seine Schwächen sind die Basisauflösung von 512 px, Hände und ein wörtliches Lesen der Prompts. Für eine 6-GB-Karte, für Animation mit AnimateDiff und ControlNet-lastige Arbeit bleibt es die richtige Wahl. Das txt2img für Mitglieder dieser Seite läuft mit einem angepassten SD-1.5-Modell.

SDXL 1.0: Detail und Stil

Viermal so viele Pixel, ein zweiter Text-Encoder, ein Refiner für die letzten Schritte. Gesichter, Hände und Komposition haben sich stark verbessert, und Künstlernamen wirken stark und vorhersehbar, weshalb unser Vergleich von 1.731 Künstlern mit SDXL erzeugt wurde. Es braucht 8 GB und ist um ein Mehrfaches langsamer als 1.5: etwa 20 s gegenüber 4 s pro Bild auf unserer GPU. Destillierte Varianten (SDXL Turbo, LCM LoRA) kommen mit einem bis acht Schritten statt 25 bis 30 aus, bei etwas Qualitätsverlust.

Stable Diffusion 3 und 3.5: Verständnis und Text

Eine neue Architektur (Diffusion-Transformer mit drei Text-Encodern), die Sätzen statt Stichwortlisten folgt: „a red cube on a blue sphere, to the left of a green cone“ kommt meist richtig heraus, und kurzer Text in Anführungszeichen ist meist lesbar. 3 Medium hatte Anatomieprobleme, die 3.5 verringert hat; 3.5 Large ist das leistungsfähigste Modell der Familie, 3.5 Medium das ausgewogene. Künstlernamen und alte Negativ-Prompt-Gewohnheiten zählen weniger. Testen Sie Stable Diffusion 3 Medium hier.

Welches sollten Sie wählen?

  • Lernen, 6-GB-Karte, ControlNet, AnimateDiff: SD 1.5.
  • Illustration, Porträts, Künstlerstile, 8–12 GB: SDXL.
  • Poster mit Text, komplexe Szenen, 12–16 GB+: SD 3.5 Medium oder Large.
  • Keine GPU: die Online-Werkzeuge dieser Seite, ohne Konto.

Häufige Fragen

Ist SDXL besser als SD 1.5?

Von Haus aus ja: höhere Auflösung, bessere Anatomie und Komposition. SD 1.5 behält den Vorsprung bei Tempo und VRAM und hat weiterhin eine riesige Bibliothek an Community-Feintunings.

Kann ich SD-1.5-LoRAs mit SDXL oder SD 3 verwenden?

Nein. Ein LoRA ist an die Architektur gebunden, auf der es trainiert wurde; jede Familie braucht ihre eigenen LoRAs.

Und Flux?

Flux.1 von Black Forest Labs (August 2024) ist ein Konkurrent mit 12 Milliarden Parametern, hervorragender Prompt-Treue und Textdarstellung; Flux.2 folgte im November 2025. Keines der beiden ist ein Stable-Diffusion-Modell. ComfyUI führt beide aus, Forge führt Flux.1 aus, dessen vollständiger Checkpoint 24 GB groß ist; quantisierte Versionen passen auf Karten mit 6 bis 12 GB.