Stable Diffusion online AI

Bir prompt, yapay zekayı yönlendiren bir metin açıklamasıdır. Konu, sanatsal stil, aydınlatma, ruh hali ve ortam içerebilir — örneğin: 'karanlık bir ormanda ortaçağ şövalyesi, yağlı boya, dramatik aydınlatma, sinematik'. Promptunuz ne kadar spesifik olursa, sonuç vizyonunuza o kadar yakın olur. En iyi sonuçlar için 350 karakterin altında tutun.

Negatif prompt, yapay zekaya görüntüde ne olmaması gerektiğini söyler.

Negatif prompt, yapay zekaya neyi GÖSTERMEMESİ gerektiğini söyler. Yaygın örnekler: 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'. Tipik yapay zeka hatalarını gidermek için bunları kullan.

Negatif promptlar görüntü kalitesini hızla artırır. Daha güçlü olmaları için ağırlıklar ekle — örneğin '(blurry:1.4)'.

Seed, görüntü oluşturmanın arkasındaki rastgele süreci başlatan bir sayıdır. Her görüntü gürültüden başlar ve seed, bu başlangıç gürültüsünün nasıl göründüğünü belirler. Her seferinde rastgele bir seed — ve farklı bir görüntü — almak için -1 olarak bırakın.

Tam aynı görüntüyü yeniden üretmek için seed'i sabitleyin. Bu, deney yapmak için kullanışlıdır: seed'i sabit tutarken yalnızca prompt'u veya ayarları değiştirerek varyasyonları hassas bir şekilde karşılaştırın. Aynı zamanda daha sonra favori bir sonucu yeniden oluşturmanın yoludur.

LoRA, Low-Rank Adaptation anlamına gelir. Tüm modeli yeniden eğitmeden bir temel modeli belirli bir stil, karakter veya konu için ince ayar yapan küçük bir eklenti dosyasıdır (genellikle 50–150 MB).

Belirli bir sanatsal stilde görüntüler oluşturmak, belirli bir karakteri yeniden üretmek veya bir referans konseptini eşleştirmek için bir LoRA yükleyin. Birden fazla LoRA'yı ağırlıklar kullanarak bir promptta birleştirebilirsiniz: <lora:my-style:0.8>. Binlerce ücretsiz LoRA Civitai ve Hugging Face'te mevcuttur.

Stable Diffusion'ı yerel olarak çalıştırmak, en az 6 GB VRAM'e sahip yakın zamana ait bir NVIDIA GPU gerektirir. AMD GPU'lar Linux'ta ROCm sürücüleriyle çalışır. Apple Silicon (M1/M2/M3) de MPS backend aracılığıyla desteklenmektedir. Uyumlu bir GPU'nuz yoksa, ücretsiz çevrimiçi aracımız doğrudan tarayıcınızda çalışır — kurulum gerekmez.

Stable Diffusion çalıştırmak için en az 4 GB VRAM gerekir. SDXL modelleri için önerilen minimum 6 GB'dır. 8 GB veya daha fazlasıyla daha büyük görüntüler üretebilir ve daha fazla özellik kullanabilirsiniz.

GPU olmadan CPU üzerinde de çalıştırabilirsiniz, ancak çok daha yavaştır. GPU gerektirmeyen ücretsiz online demomuzdan da yararlanabilirsiniz.

Img2img, mevcut bir görüntüyü başlangıç noktası olarak kullanmanıza izin verir. Bir kaynak görüntü ve prompt sağlarsınız. Stable Diffusion görüntüyü talimatlarınıza göre dönüştürür.

Bir fotoğrafın stilini değiştirmek, üretilmiş bir görseli düzeltmek veya taslağı geliştirmek için kullanın. Denoising gücü, AI'ın orijinali ne kadar değiştireceğini belirler.

Bu modele bağlıdır. Stable Diffusion temel modelleri CreativeML Open RAIL-M lisansını kullanır. Bu ticari kullanıma izin verir, ancak kısıtlamalarla — görüntüleri insanlara zarar vermek veya aldatmak için kullanamazsınız.

Her zaman kullandığınız checkpointin lisansını kontrol edin. Bazı topluluk modelleri ticari kullanımı kısıtlar. AI görüntüleri satarsanız veya yayınlarsanız, modeli ve lisansını kaydedin.

ControlNet, Stable Diffusion için görüntü kompozisyonu üzerinde hassas kontrol sağlayan bir uzantıdır. Bir referans görüntü sağlarsınız — bir poz, kenar haritası veya derinlik haritası — ve AI bu yapıyı takip eder.

Bir kişinin tam pozunu korumak, sahne düzenini kopyalamak veya taslağı hassasça izlemek için ControlNet kullanın. Promptunuzla birlikte çalışarak görüntünün hem içeriğini hem yapısını kontrol eder.

Checkpoint, kaydedilmiş bir AI model dosyasıdır. Modelin eğitim sırasında öğrendiği her şeyi içerir. Görüntülerinizin stilini ve konusunu belirlemek için bir checkpoint yüklersiniz.

Farklı checkpointlar çok farklı sonuçlar verir. Bazıları gerçekçi fotoğraflar, bazıları anime veya illüstrasyon için eğitilmiştir. Hugging Face veya Civitai'den ücretsiz checkpoint indirebilirsiniz.

ComfyUI, Stable Diffusion için ücretsiz, düğüm tabanlı bir arayüzdür. Düğüm adı verilen blokları bağlayarak görüntü iş akışları oluşturursunuz. Her düğüm bir adım yapar — model yükleme, prompt ekleme veya görüntü kaydetme.

ComfyUI her adımda tam kontrol sağlar. Automatic1111'den daha hızlı ve hafiftir. İleri kullanıcılar karmaşık iş akışları için tercih eder. İş akışlarını JSON dosyası olarak paylaşabilirsiniz.

Flux, eski Stability AI araştırmacıları tarafından kurulan Black Forest Labs'ın metin-görüntü AI modelidir. En son sürüm Kasım 2025'te yayımlanan FLUX.2'dir. 4MP'ye kadar fotorealistik çıktı ve çoklu referans kontrolü sunar.

FLUX.2 dört varyantta gelir: Max (en yüksek kalite), Pro (tam hızda kalite), Flex (hassasiyet ve net metin) ve Dev (açık ağırlıklar, ücretsiz dağıtım). FLUX.2 Dev, Stable Diffusion ile aynı araçlar olan ComfyUI veya Automatic1111'de yerel olarak çalışır.

En yeni sürüm Stable Diffusion 3.5 , Ekim 2024'te yayınlandı. Önemli ölçüde daha iyi metin oluşturma, daha zengin renkler ve geliştirilmiş ince ayrıntılarla daha keskin görüntüler üretir. Üç boyutta gelir: Large (8B parametre), hızlı oluşturma için Large Turbo ve Medium — hepsi orta düzey VRAM ile yerel olarak çalıştırılabilir.