Stable Diffusion online AI

프롬프트란 무엇인가요?

프롬프트는 AI를 안내하는 텍스트 설명입니다. 주제, 예술 스타일, 조명, 분위기, 매체를 포함할 수 있습니다 — 예: '어두운 숲 속의 중세 기사, 유화, 극적인 조명, 영화적'. 프롬프트가 구체적일수록 결과가 비전에 가까워집니다. 최상의 결과를 위해 350자 이내로 유지하세요.

네거티브 프롬프트는 AI에게 이미지에서 제외할 것을 알려줍니다.

네거티브 프롬프트란 무엇인가요?

네거티브 프롬프트는 AI에게 표시하지 말아야 할 것을 알려줍니다. 일반적인 예: 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'. 이를 사용해 전형적인 AI 오류를 제거하세요.

네거티브 프롬프트는 이미지 품질을 빠르게 향상시킵니다. 더 강하게 만들려면 가중치를 추가하세요 — 예: '(blurry:1.4)'.

시드(seed)는 무엇을 의미하나요?

시드는 이미지 생성 뒤의 무작위 프로세스를 초기화하는 숫자입니다. 모든 이미지는 노이즈에서 시작하며, 시드는 그 시작 노이즈의 모양을 결정합니다. 매번 다른 이미지를 얻으려면 -1로 두어 무작위 시드를 사용하세요.

정확히 같은 이미지를 재현하려면 시드를 고정하세요. 이는 실험에 유용합니다: 시드를 일정하게 유지하면서 프롬프트나 설정만 변경하여 변형을 정확하게 비교할 수 있습니다. 나중에 좋아하는 결과를 다시 만드는 방법이기도 합니다.

LoRA란 무엇인가요?

LoRA는 Low-Rank Adaptation의 약자입니다. 전체 모델을 재훈련하지 않고 특정 스타일, 캐릭터, 주제에 맞게 기반 모델을 미세 조정하는 소형 애드온 파일(일반적으로 50~150MB)입니다.

특정 예술 스타일로 이미지를 생성하거나, 특정 캐릭터를 재현하거나, 참조 개념을 일치시키려면 LoRA를 로드하세요. 가중치를 사용하여 하나의 프롬프트에 여러 LoRA를 결합할 수 있습니다: <lora:my-style:0.8>. 수천 개의 무료 LoRA가 Civitai와 Hugging Face에서 제공됩니다.

Stable Diffusion을 로컬에 설치하는 방법은?

Stable Diffusion을 로컬에서 실행하려면 최소 6GB VRAM을 가진 최신 NVIDIA GPU가 필요합니다. AMD GPU는 Linux에서 ROCm 드라이버로 작동합니다. Apple Silicon(M1/M2/M3)도 MPS 백엔드를 통해 지원됩니다. 호환 GPU가 없다면 무료 온라인 도구가 브라우저에서 바로 실행됩니다 — 설치 불필요.

Stable Diffusion에 VRAM이 얼마나 필요한가요?

Stable Diffusion을 실행하려면 최소 4GB의 VRAM이 필요합니다. SDXL 모델에는 6GB가 권장 최솟값입니다. 8GB 이상이면 더 큰 이미지를 생성하고 더 많은 기능을 사용할 수 있습니다.

GPU가 없어도 CPU로 실행할 수 있지만 훨씬 느립니다. GPU 없이 사용할 수 있는 무료 온라인 데모도 있습니다.

img2img란 무엇인가요?

Img2img는 기존 이미지를 시작점으로 사용하는 기능입니다. 원본 이미지와 프롬프트를 제공합니다. Stable Diffusion이 지시에 따라 이미지를 변환합니다.

사진 스타일 변경, 생성된 이미지 수정, 러프 스케치 다듬기에 사용합니다. 디노이징 강도로 변화의 정도를 조절합니다.

Stable Diffusion 이미지를 상업적으로 사용할 수 있나요?

모델에 따라 다릅니다. Stable Diffusion 기본 모델은 CreativeML Open RAIL-M 라이선스를 사용합니다. 상업적 사용은 허용되지만 제한이 있습니다 — 사람을 해치거나 속이는 데 이미지를 사용할 수 없습니다.

사용하는 체크포인트의 라이선스를 항상 확인하세요. 일부 커뮤니티 모델은 상업적 사용을 제한합니다. AI 생성 이미지를 판매하거나 게시할 경우 모델과 라이선스 기록을 보관하세요.

ControlNet이란 무엇인가요?

ControlNet은 Stable Diffusion의 확장 기능으로 이미지 구도를 정밀하게 제어할 수 있습니다. 포즈, 에지 맵, 깊이 맵 등의 참조 이미지를 제공하면 AI가 그 구조를 따릅니다.

인물의 정확한 포즈 유지, 씬 레이아웃 복사, 스케치 정밀 추적에 사용합니다. 프롬프트와 함께 작동하여 이미지의 내용과 구조를 모두 제어합니다.

체크포인트란 무엇인가요?

체크포인트는 저장된 AI 모델 파일입니다. 모델이 훈련 중에 학습한 모든 것을 담고 있습니다. 체크포인트를 불러와 이미지의 스타일과 주제를 설정합니다.

체크포인트마다 결과가 크게 다릅니다. 사실적인 사진, 애니메이션, 일러스트 등 다양한 종류가 있습니다. Hugging Face나 Civitai에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.

ComfyUI란 무엇인가요?

ComfyUI는 Stable Diffusion용 무료 노드 기반 인터페이스입니다. 노드라는 블록을 연결해 이미지 워크플로우를 만듭니다. 각 노드는 하나의 단계를 수행합니다 — 모델 로드, 프롬프트 추가 또는 이미지 저장.

ComfyUI는 각 단계를 완전히 제어할 수 있습니다. Automatic1111보다 빠르고 가볍습니다. 고급 사용자들은 복잡한 워크플로우에 선호합니다. 워크플로우를 JSON 파일로 공유할 수 있습니다.

Flux란 무엇인가요?

Flux는 Stability AI 출신 연구자들이 설립한 Black Forest Labs의 텍스트-이미지 AI 모델입니다. 최신 버전은 2025년 11월 출시된 FLUX.2로, 최대 4MP의 사실적인 이미지와 다중 참조 제어를 제공합니다.

FLUX.2는 네 가지 변형이 있습니다: Max(최고 품질), Pro(최고 속도에서의 품질), Flex(정밀도 및 선명한 텍스트), Dev(오픈 웨이트, 자유 배포). FLUX.2 Dev는 Stable Diffusion과 동일한 도구인 ComfyUI나 Automatic1111에서 로컬로 실행됩니다.