Stable Diffusion Online

Ja. Stable Diffusion är en modell med öppen källkod som är gratis att ladda ner och köra på din egen dator. Alla verktyg på den här webbplatsen är också gratis: onlinedemona, inpainting, uppskalning och promptgeneratorn fungerar utan konto, och text till bild på vår egen GPU kräver bara ett gratis konto. Inga krediter, ingen prenumeration.

Inget konto behövs för onlinedemona, inpainting, bilduppskalning och promptgeneratorn: öppna sidan och börja. Ett gratis konto, som skapas med en e-postadress, ger tillgång till text till bild på vår egen GPU med Stable Diffusion 1.5 och SDXL 1.0, med full kontroll över steg, CFG-skala, seed och bildstorlek.

Öppna gratisdemon, skriv en beskrivning av bilden du vill ha och klicka på Generate. Bilden visas efter några sekunder och du kan ladda ner den. För ett bättre resultat kan du lägga till detaljer om stil och ljus, skriva ett negativt prompt eller ändra seed för att utforska varianter. Ingenting behöver installeras.

Generera en bild →

Nej. Stable Diffusion utvecklas av Stability AI, vars officiella webbplats är stability.ai. stablediffusion.fr är en oberoende webbplats, online sedan 2022, som erbjuder gratis verktyg för att använda Stable Diffusion och andra öppna modeller i webbläsaren, med guider, promptexempel och konstnärsreferenser. Den är inte ansluten till Stability AI.

Om den här webbplatsen →

En prompt är en textbeskrivning som vägleder AI:n. Den kan innehålla motivet, konstnärlig stil, belysning, stämning och medium — till exempel: 'en medeltida riddare i en mörk skog, oljemålning, dramatisk belysning, filmisk'. Ju mer specifik din prompt, desto närmare resultatet din vision. Håll den under 350 tecken för bästa resultat.

En negativ prompt säger till AI:n vad som inte ska visas i bilden.

Läs hela guiden: Hur skriver man en prompt för Stable Diffusion? →

En negativ prompt säger till AI:n vad den INTE ska visa. Vanliga exempel: 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'. Använd dessa för att ta bort typiska AI-misstag.

Negativa prompts förbättrar bildkvaliteten snabbt. Lägg till vikter — som '(blurry:1.4)' — för att göra dem starkare.

Läs hela guiden: Vad är en negativ prompt? →

Seedet är ett tal som initierar den slumpmässiga processen bakom bildgenerering. Varje bild börjar från brus, och seedet bestämmer hur det startbruset ser ut. Lämna det på -1 för att få ett slumpmässigt seed — och en annan bild — varje gång.

Fixera seedet för att reproducera exakt samma bild. Det är användbart för experiment: håll seedet konstant medan du bara ändrar prompten eller inställningarna för att exakt jämföra variationer. Det är också hur du återskapar ett favoritresultat senare.

Läs hela guiden: Vad gör seedet i Stable Diffusion? →

LoRA står för Low-Rank Adaptation. Det är en liten tilläggsfil (vanligtvis 50–150 MB) som finjusterar en basmodell för en specifik stil, karaktär eller ämne — utan att träna om hela modellen.

Ladda ett LoRA för att generera bilder i en specifik konstnärlig stil, reproducera en viss karaktär eller matcha ett referenskoncept. Du kan kombinera flera LoRAs i ett prompt med vikter: <lora:my-style:0.8>. Tusentals gratis LoRAs finns tillgängliga på Civitai och Hugging Face.

Läs hela guiden: Vad är ett LoRA i Stable Diffusion? →

Att köra Stable Diffusion lokalt kräver ett nyare NVIDIA GPU med minst 6 GB VRAM. AMD GPU:er fungerar med ROCm-drivrutiner på Linux. Apple Silicon (M1/M2/M3) stöds också via MPS-backend. Om du inte har ett kompatibelt GPU kör vårt gratis onlineverktyg direkt i din webbläsare — ingen installation behövs.

Läs hela guiden: Hur installerar man Stable Diffusion lokalt? →

Du behöver minst 4 GB VRAM för att köra Stable Diffusion. 6 GB är det rekommenderade minimumet för SDXL-modeller. Med 8 GB eller mer kan du generera större bilder och använda fler funktioner.

Utan GPU kan du ändå köra Stable Diffusion på CPU, men det är mycket långsammare. Du kan också använda vår gratis onlinedemo utan GPU.

Img2img låter dig använda en befintlig bild som startpunkt. Du anger en källbild och en prompt. Stable Diffusion omvandlar sedan bilden utifrån dina instruktioner.

Använd det för att ändra stilen på ett foto, förbättra en genererad bild eller förfina en grov skiss. Denoising-styrkan styr hur mycket AI:n ändrar originalet.

Det beror på modellen. Grundmodellerna för Stable Diffusion använder CreativeML Open RAIL-M-licensen. Den tillåter kommersiell användning men med begränsningar — du får inte använda bilder för att skada eller vilseleda människor.

Kontrollera alltid licensen för det checkpoint du använder. Vissa community-modeller begränsar kommersiell användning. Om du säljer eller publicerar AI-genererade bilder, spara en anteckning om modellen och dess licens.

ControlNet är ett tillägg för Stable Diffusion som ger dig exakt kontroll över bildkompositionen. Du anger en referensbild — en pose, en kantkarta eller en djupkarta — och AI:n följer den strukturen.

Använd ControlNet för att behålla en persons exakta pose, kopiera en scenlayout eller spåra en skiss exakt. Det fungerar tillsammans med din prompt för att styra både innehåll och struktur.

Ett checkpoint är en sparad AI-modellfil. Den innehåller allt modellen lärde sig under träningen. Du laddar ett checkpoint för att ange stil och motiv för dina bilder.

Olika checkpoints ger mycket olika resultat. Vissa är tränade för realistiska foton, andra för anime eller illustration. Du kan ladda ner gratis checkpoints från Hugging Face eller Civitai.

ComfyUI är ett gratis, nodbaserat gränssnitt för Stable Diffusion. Du bygger bildarbetsflöden genom att koppla ihop block som kallas noder. Varje nod gör ett steg — ladda en modell, lägga till en prompt eller spara bilden.

ComfyUI ger dig full kontroll över varje steg. Det är snabbare och lättare än Automatic1111. Avancerade användare föredrar det för komplexa arbetsflöden. Du kan dela arbetsflöden som JSON-filer.

Flux är en familj text-till-bild-modeller från Black Forest Labs, grundat av tidigare Stability AI-forskare. Den senaste utgåvan med öppna vikter är FLUX 3 Image Klein, publicerad den 15 oktober 2026: 5,6 miljarder parametrar, nativ 4K-generering, redigering utifrån upp till tio referensbilder och en int8-version som körs på ett grafikkort med 8 GB.

FLUX 3 Image Klein släpps under FLUX Kommunity License: fri kommersiell användning för privatpersoner och företag med under 5 miljoner dollar i årsomsättning; större organisationer behöver en kommersiell licens från Black Forest Labs. FLUX.2, släppt i november 2025, är fortfarande aktuell i fem varianter: tre hostade, [max], [pro] och [flex], och två med öppna vikter, [dev] och [klein]. Den här webbplatsens demo kör FLUX.2 [dev], och sidan med konststilar renderades med FLUX.2 [klein].

Se konststilarna renderade med FLUX.2 →

Qwen-Image 2.1 är en text-till-bild- och bildredigeringsmodell med öppna vikter från Alibabas Qwen-team, släppt i september 2026. Den följer hela meningar i stället för nyckelordslistor, skriver läsbar text i bilden och renderar nativ 2K, 2048 × 2048 för en kvadrat, utan uppskalning. För redigering tar den en mening och upp till tio referensbilder.

Du kan prova den gratis i den här webbplatsens Qwen-Image 2.1-demo, utan konto. Den körs hemma i ComfyUI; int8-vikterna får plats på ett grafikkort med 16 GB. Vikterna ligger under Qwen Research License: enbart forskning och utvärdering, och all kommersiell användning kräver en separat licens från Qwen. Den första Qwen-Image, släppt i augusti 2025, var Apache 2.0.

Läs hela guiden: vad Qwen-Image är, vad den kan och hur den fungerar →

Den senaste versionen är Stable Diffusion 3.5 , utgiven i oktober 2024. Den producerar skarpare bilder med avsevärt bättre textrendering, rikare färger och förbättrade fina detaljer. Den finns i tre storlekar: Large (8B parametrar), Large Turbo för snabb generering och Medium — alla körbara lokalt med måttlig VRAM.

Läs hela guiden: SDXL vs Stable Diffusion 3 vs SD 1.5: vilken ska du använda? →