الذكاء الاصطناعي المتاح للجميع مجانًا
أنشئ صور الذكاء الاصطناعي مجاناً في متصفحك.
أدخل نصاً. تنشئ أدواتنا صوراً فريدة في ثوانٍ. لا حساب، لا GPU، ولا تثبيت.
أدوات مجانية لإنشاء الصور عبر الإنترنت
مجموعة أدوات مجانية للذكاء الاصطناعي و LLM:
أعمال فنية من المجتمع
ما هو Stable Diffusion؟
Stable Diffusion ذكاء اصطناعي يصنع صوراً من النص. اكتب ما تريد — وهي تصنع الصورة.
تم تطويره بواسطة StabilityAI ، وهي مفتوحة المصدر. تعمل على GPU عادي — دون السحابة. المجتمع نشط جداً. كثير من النماذج والإضافات مجانية. يمكنك حتى تدريبها على صورك الخاصة!
تدربت على ملايين الصور. استخدمها للفن الرقمي وتحرير الصور والرسوم المتحركة وغير ذلك.
يمكنك رؤية أمثلة في معرض النصوص, معرض الفن و مستعرض الصور..الأسئلة الشائعة
ما هي النصيحة؟
الـ prompt هو وصف نصي يوجّه الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يتضمن الموضوع والأسلوب الفني والإضاءة والمزاج والوسيط — مثلاً: 'فارس من العصور الوسطى في غابة مظلمة، لوحة زيتية، إضاءة درامية، سينمائي'. كلما كان الـ prompt أكثر تحديداً، كلما اقتربت النتيجة من رؤيتك. احتفظ به تحت 350 حرفاً للحصول على أفضل النتائج.
البرومبت السلبي يخبر الذكاء الاصطناعي بما يجب استبعاده من الصورة.
ما هو البرومبت السلبي؟
البرومبت السلبي يخبر الذكاء الاصطناعي بما لا يجب إظهاره. أمثلة شائعة: 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'. استخدمها لإزالة الأخطاء الشائعة.
تحسن البرومبتات السلبية الجودة بسرعة. أضف أوزاناً — مثل '(blurry:1.4)' — لتقويتها.
ماذا يعني seed؟
الـ seed هو رقم يُهيّئ العملية العشوائية وراء توليد الصور. كل صورة تبدأ من ضوضاء، والـ seed يحدد شكل تلك الضوضاء الابتدائية. اتركه على -1 للحصول على seed عشوائي — وصورة مختلفة — في كل مرة.
ثبّت الـ seed لإعادة إنتاج نفس الصورة بالضبط. هذا مفيد للتجربة: اثبّت الـ seed بينما تغير فقط الـ prompt أو الإعدادات لمقارنة الاختلافات بدقة. هذه أيضاً طريقة إعادة إنشاء نتيجة مفضلة لاحقاً.
ما هو LoRA؟
LoRA اختصار لـ Low-Rank Adaptation. إنه ملف إضافي صغير (عادةً 50–150 ميغابايت) يضبط نموذجاً أساسياً لأسلوب أو شخصية أو موضوع محدد — دون إعادة تدريب النموذج بأكمله.
حمّل LoRA لإنشاء صور بأسلوب فني محدد، أو إعادة إنتاج شخصية معينة، أو مطابقة مفهوم مرجعي. يمكنك دمج عدة LoRAs في prompt واحد باستخدام الأوزان: <lora:my-style:0.8>. آلاف الـ LoRAs المجانية متاحة على Civitai وHugging Face.
كيف تثبّت Stable Diffusion محلياً؟
تشغيل Stable Diffusion محلياً يتطلب بطاقة NVIDIA حديثة بذاكرة VRAM لا تقل عن 6 جيجابايت. بطاقات AMD تعمل مع تعريفات ROCm على Linux. يدعم Apple Silicon (M1/M2/M3) أيضاً عبر واجهة MPS. إذا لم يكن لديك بطاقة رسوميات متوافقة، تعمل أداتنا المجانية مباشرة في متصفحك — دون الحاجة إلى أي تثبيت.
أولاً، نزّل base model و refiner من Stability AI.بعد ذلك، ثبّت Python 3.10 و Git.
احصل على webUI من Automatic1111.
ضع النموذجين في مجلد models/Stable-diffusion .
ابحث عنwebui.bat وانقر عليه نقراً مزدوجاً للتثبيت.
افتح متصفحك على localhost:8760.
كم من VRAM أحتاج لتشغيل Stable Diffusion؟
تحتاج على الأقل إلى 4 جيجابايت من VRAM لتشغيل Stable Diffusion. 6 جيجابايت هو الحد الأدنى الموصى به لنماذج SDXL. مع 8 جيجابايت أو أكثر يمكنك إنشاء صور أكبر واستخدام ميزات أكثر.
بدون GPU يمكنك التشغيل على CPU، لكنه أبطأ بكثير. يمكنك أيضاً استخدام عرضنا التوضيحي المجاني عبر الإنترنت دون الحاجة إلى GPU.
ما هو img2img؟
يتيح img2img استخدام صورة موجودة كنقطة بداية. تقدّم صورة مصدر وprompt. يقوم Stable Diffusion بتحويل الصورة بناءً على تعليماتك.
استخدمه لتغيير أسلوب صورة، أو تحسين صورة مولَّدة، أو صقل رسم خام. تتحكم قوة denoising في مقدار تغيير الذكاء الاصطناعي للأصل.
هل يمكنني استخدام صور Stable Diffusion تجارياً؟
يعتمد ذلك على النموذج. تستخدم نماذج Stable Diffusion الأساسية رخصة CreativeML Open RAIL-M. تسمح هذه الرخصة بالاستخدام التجاري مع قيود — لا يمكن استخدام الصور لإلحاق الضرر أو تضليل الناس.
تحقق دائماً من رخصة الـ checkpoint الذي تستخدمه. بعض نماذج المجتمع تقيّد الاستخدام التجاري. إذا بعت أو نشرت صوراً بالذكاء الاصطناعي، احتفظ بسجل النموذج ورخصته.
ما هو ControlNet؟
ControlNet هو امتداد لـ Stable Diffusion يمنحك تحكماً دقيقاً في تكوين الصورة. تقدّم صورة مرجعية — وضعية جسم، أو خريطة حواف، أو خريطة عمق — ويتبع الذكاء الاصطناعي تلك البنية.
استخدم ControlNet للحفاظ على وضعية شخص بدقة، أو نسخ تخطيط مشهد، أو تتبع رسم تخطيطي بدقة. يعمل جنباً إلى جنب مع prompt للتحكم في المحتوى والبنية معاً.
ما هو الـ checkpoint؟
الـ checkpoint هو ملف نموذج ذكاء اصطناعي محفوظ. يحتوي على كل ما تعلّمه النموذج أثناء التدريب. تحمّل checkpoint لتحديد أسلوب ومحتوى صورك.
تعطي checkpoints مختلفة نتائج مختلفة جداً. بعضها مدرَّب على الصور الواقعية، وبعضها على الأنمي أو الرسوم. يمكن تنزيل checkpoints مجانية من Hugging Face أو Civitai.
ما هو ComfyUI؟
ComfyUI واجهة مجانية قائمة على العقد لـ Stable Diffusion. تبني سير عمل الصور بتوصيل كتل تسمى عقداً. كل عقدة تنفذ خطوة — تحميل نموذج، إضافة prompt أو حفظ الصورة.
ComfyUI يمنحك تحكماً كاملاً في كل خطوة. هو أسرع وأخف من Automatic1111. المستخدمون المتقدمون يفضلونه للسير المعقدة. يمكن مشاركة السير كملفات JSON.
ما هو Flux؟
Flux نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد الصور من النص، طوّرته Black Forest Labs التي أسسها باحثون سابقون من Stability AI. أحدث إصدار هو FLUX.2 الصادر في نوفمبر 2025. يولّد صوراً بدقة تصل إلى 4MP بجودة فوتوريالية وتحكم متعدد المراجع.
يأتي FLUX.2 في أربع نسخ: Max (أعلى جودة)، Pro (جودة بأقصى سرعة)، Flex (دقة ونص حاد) و Dev (أوزان مفتوحة، نشر مجاني). يمكن تشغيل FLUX.2 Dev محلياً في ComfyUI أو Automatic1111 — نفس أدوات Stable Diffusion.
ما هو أحدث إصدار من Stable Diffusion؟
أحدث إصدار هو Stable Diffusion 3.5 ، صدر في أكتوبر 2024. يُنتج صوراً أكثر حدة مع تحسينات ملحوظة في عرض النص وألوان أغنى وتفاصيل دقيقة محسّنة. يأتي بثلاثة أحجام: Large (8 مليار معامل)، وLarge Turbo للتوليد السريع، وMedium — جميعها قابلة للتشغيل محلياً بـ VRAM متوسط.