Stable Diffusion অনলাইন AI

হয়। Stable Diffusion এটা মুক্ত উৎসৰ মডেল, যিটো আপুনি বিনামূলীয়াকৈ ডাউনলোড কৰি নিজৰ কম্পিউটাৰত চলাব পাৰে। এই ছাইটৰ সকলো সঁজুলিও বিনামূলীয়া: অনলাইন ডেম’, inpainting, ছবি ডাঙৰ কৰা আৰু প্ৰম্পট জেনেৰেটৰ একাউণ্ট নোহোৱাকৈ চলে, আৰু আমাৰ নিজা GPU-ত পাঠৰ পৰা ছবি তৈয়াৰ কৰিবলৈ কেৱল এটা বিনামূলীয়া একাউণ্ট লাগে। কোনো ক্ৰেডিট নাই, কোনো চাবস্ক্ৰিপচন নাই।

অনলাইন ডেম’, inpainting, ছবি ডাঙৰ কৰা আৰু প্ৰম্পট জেনেৰেটৰৰ বাবে একাউণ্টৰ প্ৰয়োজন নাই: পৃষ্ঠাটো খুলি আৰম্ভ কৰক। ই-মেইল ঠিকনাৰে তৈয়াৰ কৰা এটা বিনামূলীয়া একাউণ্টে আমাৰ নিজা GPU-ত Stable Diffusion 1.5 আৰু SDXL 1.0-ৰ সৈতে পাঠৰ পৰা ছবি তৈয়াৰ কৰাৰ সুবিধা দিয়ে, য’ত steps, CFG স্কেল, seed আৰু ছবিৰ আকাৰ সম্পূৰ্ণৰূপে নিয়ন্ত্ৰণ কৰিব পাৰি।

বিনামূলীয়া ডেম’টো খোলক, আপুনি বিচৰা ছবিখনৰ বৰ্ণনা লিখক আৰু Generate-ত ক্লিক কৰক। কেইছেকেণ্ডমানৰ পিছত ছবিখন দেখা যাব আৰু আপুনি ডাউনলোড কৰিব পাৰিব। ফলাফল উন্নত কৰিবলৈ শৈলী আৰু পোহৰৰ বিৱৰণ যোগ কৰক, নেতিবাচক প্ৰম্পট লিখক বা বেলেগ ৰূপ চাবলৈ seed সলনি কৰক। একো ইনষ্টল কৰিব নালাগে।

এটা ছবি তৈয়াৰ কৰক →

নহয়। Stable Diffusion Stability AI-এ বিকশিত কৰে, যাৰ আনুষ্ঠানিক ৱেবছাইট stability.ai। stablediffusion.fr এটা স্বতন্ত্ৰ ছাইট, ২০২২ চনৰ পৰা অনলাইন, যিয়ে ব্ৰাউজাৰত Stable Diffusion আৰু আন মুক্ত মডেল ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ বিনামূলীয়া সঁজুলি, লগতে গাইড, প্ৰম্পটৰ উদাহৰণ আৰু শিল্পীৰ তথ্য আগবঢ়ায়। ই Stability AI-ৰ সৈতে জড়িত নহয়।

এই ছাইটৰ বিষয়ে →

prompt হৈছে এটা টেক্সট বিৱৰণ যি AI-ক নিৰ্দেশ দিয়ে। ইয়াত বিষয়, শিল্প শৈলী, পোহৰ, মেজাজ আৰু মাধ্যম অন্তৰ্ভুক্ত কৰিব পাৰি — উদাহৰণস্বৰূপ: 'এটা আন্ধাৰ বনত মধ্যযুগীয় নাইট, তেল চিত্ৰকলা, নাটকীয় পোহৰ, চলচ্চিত্ৰমূলক'। prompt যিমান নিৰ্দিষ্ট, ফলাফল আপোনাৰ দৃষ্টিভংগীৰ সিমান কাছ। সৰ্বোত্তম ফলাফলৰ বাবে ৩৫০টা আখৰৰ তলত ৰাখক।

নেতিবাচক প্ৰম্পটে AI-ক কয় যে ছবিত কি বাদ দিব লাগে।

Read the full guide: How to write a Stable Diffusion prompt? →

নেতিবাচক প্ৰম্পটে AI-ক কয় কি দেখুৱাব নালাগে। সাধাৰণ উদাহৰণ: 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'। সাধাৰণ AI ভুলবোৰ আঁতৰাবলৈ এইবোৰ ব্যৱহাৰ কৰক।

নেতিবাচক প্ৰম্পটে দ্ৰুতভাৱে ছবিৰ মান উন্নত কৰে। শক্তিশালী কৰিবলৈ ওজন যোগ কৰক — যেনে '(blurry:1.4)'।

Read the full guide: What is a negative prompt? →

Seed হৈছে এটা সংখ্যা যি ছবি তৈয়াৰৰ আঁৰৰ আকস্মিক প্ৰক্ৰিয়া আৰম্ভ কৰে। প্ৰতিটো ছবি শব্দৰ পৰা আৰম্ভ হয়, আৰু seed এই আৰম্ভণিৰ শব্দটো কেনেকুৱা দেখা যায় তা নিৰ্ধাৰণ কৰে। প্ৰতিবাৰ এটা আকস্মিক seed — আৰু বেলেগ ছবি — পাবলৈ ইয়াক -1 ত ৰাখক।

ঠিক একেটা ছবি পুনৰ তৈয়াৰ কৰিবলৈ seed টো স্থিৰ কৰক। পৰীক্ষা-নিৰীক্ষাৰ বাবে এইটো উপকাৰী: seed টো স্থিৰ ৰাখি কেৱল prompt বা ছেটিং সলনি কৰি বিভিন্নতা নিৰ্ভুলভাৱে তুলনা কৰিব পাৰি। পিছত এটা প্ৰিয় ফলাফল পুনৰ সৃষ্টি কৰাৰো এইটো পথ।

Read the full guide: What does the seed do in Stable Diffusion? →

LoRA মানে Low-Rank Adaptation। এইটো এটা সৰু এড-অন ফাইল (সাধাৰণতে 50–150 MB) যি সম্পূৰ্ণ মডেলটো পুনৰ প্ৰশিক্ষণ নকৰাকৈ এটা নিৰ্দিষ্ট শৈলী, চৰিত্ৰ বা বিষয়ৰ বাবে বেছ মডেলটো সুক্ষ্মভাৱে সামঞ্জস্য কৰে।

এটা নিৰ্দিষ্ট শিল্পকলা শৈলীত ছবি তৈয়াৰ কৰিবলৈ, এটা বিশেষ চৰিত্ৰ পুনৰ তৈয়াৰ কৰিবলৈ বা এটা ৰেফাৰেন্স ধাৰণা মিলাবলৈ LoRA লোড কৰক। আপুনি ওজন ব্যৱহাৰ কৰি এটা promptত কেইবাটাও LoRA একত্ৰিত কৰিব পাৰে: <lora:my-style:0.8>। হাজাৰ হাজাৰ বিনামূলীয়া LoRA Civitai আৰু Hugging Face-ত উপলব্ধ।

Read the full guide: What is a LoRA in Stable Diffusion? →

Stable Diffusion স্থানীয়ভাৱে চলাবলৈ কমেও 6 GB VRAM থকা এটা আধুনিক NVIDIA GPU প্ৰয়োজন। Linux-ত AMD GPU-বোৰ ROCm ড্ৰাইভাৰৰ সৈতে কাম কৰে। Apple Silicon (M1/M2/M3)-ও MPS বেকেণ্ডৰ জৰিয়তে সমৰ্থিত। যদি আপোনাৰ কোনো সামঞ্জস্যপূৰ্ণ GPU নাই, তেন্তে আমাৰ বিনামূলীয়া অনলাইন সঁজুলি পোনপটীয়াকৈ আপোনাৰ ব্ৰাউজাৰত চলে — কোনো ইনষ্টলেশন নালাগে।

Read the full guide: How to download and install Stable Diffusion locally? →

Stable Diffusion চলাবলৈ কমেও 4 GB VRAM লাগে। SDXL মডেলৰ বাবে 6 GB হৈছে ন্যূনতম পৰামৰ্শ। 8 GB বা তাতোধিক থাকিলে ডাঙৰ ছবি তৈয়াৰ কৰিব আৰু অধিক ফিচাৰ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি।

GPU নাথাকিলেও CPU-ত চলাব পাৰি, কিন্তু বহুত লেহেমীয়া। আপুনি GPU অবিহনে আমাৰ বিনামূলীয়া অনলাইন ডেমোও ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে।

Img2img আপোনাক এটা বিদ্যমান ছবি আৰম্ভণি বিন্দু হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ দিয়ে। আপুনি এটা উৎস ছবি আৰু prompt দিয়ে। Stable Diffusion আপোনাৰ নিৰ্দেশ অনুযায়ী ছবিখন ৰূপান্তৰিত কৰে।

ছবিৰ শৈলী সলনি কৰিবলৈ, উৎপন্ন ছবি ঠিক কৰিবলৈ বা ৰুক্ষ ৰেখাচিত্ৰ পৰিশোধন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰক। Denoising strength-এ AI-এ মূল ছবি কিমান সলনি কৰে সেয়া নিয়ন্ত্ৰণ কৰে।

এইটো মডেলৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। Stable Diffusion-ৰ মূল মডেলসমূহে CreativeML Open RAIL-M লাইচেন্স ব্যৱহাৰ কৰে। এই লাইচেন্সে বাণিজ্যিক ব্যৱহাৰৰ অনুমতি দিয়ে, কিন্তু কিছু বাধানিষেধ আছে — মানুহক ক্ষতি কৰা বা প্ৰতাৰণা কৰিবলৈ ছবি ব্যৱহাৰ কৰিব নোৱাৰি।

সদায় আপুনি ব্যৱহাৰ কৰা checkpoint-ৰ লাইচেন্স পৰীক্ষা কৰক। কিছুমান কমিউনিটি মডেলে বাণিজ্যিক ব্যৱহাৰ সীমিত কৰে। যদি আপুনি AI ছবি বিক্ৰী বা প্ৰকাশ কৰে, মডেল আৰু ইয়াৰ লাইচেন্সৰ ৰেকৰ্ড ৰাখক।

ControlNet হৈছে Stable Diffusion-ৰ বাবে এটা এক্সটেনচন যি ছবিৰ গঠন নিয়ন্ত্ৰণত সুনিৰ্দিষ্ট নিয়ন্ত্ৰণ দিয়ে। আপুনি এটা সন্দৰ্ভ ছবি দিয়ে — এটা ভংগিমা, প্ৰান্ত মানচিত্ৰ, বা গভীৰতা মানচিত্ৰ — আৰু AI সেই গঠন অনুসৰণ কৰে।

এজন ব্যক্তিৰ সঠিক ভংগিমা ৰাখিবলৈ, দৃশ্যৰ বিন্যাস কপি কৰিবলৈ বা ৰেখাচিত্ৰ সুনিৰ্দিষ্টভাৱে অনুসৰণ কৰিবলৈ ControlNet ব্যৱহাৰ কৰক।

Checkpoint হৈছে এটা সংৰক্ষিত AI মডেল ফাইল। ইয়াত মডেলে প্ৰশিক্ষণৰ সময়ত শিকা সকলো কথা থাকে। আপুনি ছবিৰ শৈলী আৰু বিষয় নিৰ্ধাৰণ কৰিবলৈ checkpoint লোড কৰে।

বিভিন্ন checkpoint-এ বহু বেলেগ ফলাফল দিয়ে। কিছুমান বাস্তৱ ছবিৰ বাবে, আন কিছুমান এনিমে বা চিত্ৰৰ বাবে প্ৰশিক্ষিত। Hugging Face বা Civitai-ৰ পৰা বিনামূলীয়াকৈ ডাউনলোড কৰিব পাৰি।

ComfyUI হৈছে Stable Diffusion-ৰ বাবে এটা বিনামূলীয়া নোড-ভিত্তিক ইন্টাৰফেচ। আপুনি নোড নামৰ ব্লক সংযোগ কৰি ছবিৰ ৱৰ্কফ্লো তৈয়াৰ কৰে। প্ৰতিটো নোডে এটা পদক্ষেপ কৰে — মডেল লোড, প্ৰম্পট যোগ বা ছবি সংৰক্ষণ।

ComfyUI প্ৰতিটো পদক্ষেপত সম্পূৰ্ণ নিয়ন্ত্ৰণ দিয়ে। ই Automatic1111-তকৈ দ্ৰুত আৰু পাতল। উন্নত ব্যৱহাৰকাৰীসকলে জটিল ৱৰ্কফ্লোৰ বাবে পছন্দ কৰে। ৱৰ্কফ্লো JSON ফাইল হিচাপে শ্বেয়াৰ কৰিব পাৰি।

Flux হৈছে Black Forest Labs-ৰ টেক্সট-টু-ইমেজ মডেলৰ এটা পৰিয়াল; কোম্পানীটো Stability AI-ৰ প্ৰাক্তন গৱেষকসকলে প্ৰতিষ্ঠা কৰিছিল। আটাইতকৈ নতুন মুক্ত ওজনৰ সংস্কৰণ হৈছে FLUX 3 Image Klein, যি ২০২৬ চনৰ ১৫ অক্টোবৰত মুকলি হৈছিল: 5.6 বিলিয়ন পেৰামিটাৰ, নেটিভ 4K সৃষ্টি, দহখনলৈকে ৰেফাৰেন্স ছবিৰ পৰা সম্পাদনা, আৰু এটা int8 সংস্কৰণ যি 8 GB গ্ৰাফিক্স কাৰ্ডত চলে।

FLUX 3 Image Klein FLUX Kommunity License-ৰ অধীনত মুকলি কৰা হৈছে: বছৰি ৫০ লাখ ডলাৰতকৈ কম আয়ৰ ব্যক্তি আৰু কোম্পানীৰ বাবে বিনামূলীয়া বাণিজ্যিক ব্যৱহাৰ; তাতকৈ ডাঙৰ সংস্থাৰ বাবে Black Forest Labs-ৰ পৰা এটা বাণিজ্যিক লাইচেন্স লাগে। ২০২৫ চনৰ নৱেম্বৰত মুকলি হোৱা FLUX.2 এতিয়াও পাঁচটা ভেৰিয়েণ্টত প্ৰচলিত: তিনিটা হ’ষ্টেড [max], [pro] আৰু [flex], আৰু দুটা মুক্ত ওজনৰ [dev] আৰু [klein]। এই ছাইটৰ ডেম’টো FLUX.2 [dev]-ত চলে, আৰু কলা-শৈলীৰ পৃষ্ঠাখন FLUX.2 [klein]-ৰে ৰেণ্ডাৰ কৰা হৈছিল।

FLUX.2-ৰ সৈতে তৈয়াৰ কৰা শিল্প শৈলীসমূহ চাওক →

Qwen-Image 2.1 হৈছে Alibaba-ৰ Qwen দলৰ এটা মুক্ত ওজনৰ টেক্সট-টু-ইমেজ আৰু ছবি সম্পাদনা মডেল, যি ২০২৬ চনৰ ছেপ্টেম্বৰত মুকলি হৈছিল। ই কীৱৰ্ডৰ তালিকাৰ সলনি সম্পূৰ্ণ বাক্য অনুসৰণ কৰে, ছবিৰ ভিতৰত পঢ়িব পৰা টেক্সট লিখে আৰু আপস্কেলাৰ অবিহনে নেটিভ 2K, বৰ্গাকাৰৰ বাবে 2048 × 2048, ৰেণ্ডাৰ কৰে। সম্পাদনাৰ বাবে ই এটা বাক্য আৰু দহখনলৈকে ৰেফাৰেন্স ছবি লয়।

আপুনি এই ছাইটৰ Qwen-Image 2.1 ডেম’ত একাউণ্ট নোহোৱাকৈ ইয়াক বিনামূলীয়াকৈ চেষ্টা কৰিব পাৰে। ই ঘৰতে ComfyUI-ত চলে; int8 ওজনবোৰ এখন 16 GB গ্ৰাফিক্স কাৰ্ডত ধৰে। ওজনবোৰ Qwen Research License-ৰ অধীনত আছে: কেৱল গৱেষণা আৰু মূল্যায়নৰ বাবে, আৰু যিকোনো বাণিজ্যিক ব্যৱহাৰৰ বাবে Qwen-ৰ পৰা এটা পৃথক লাইচেন্স লাগে। প্ৰথম Qwen-Image, যি ২০২৫ চনৰ আগষ্টত মুকলি হৈছিল, Apache 2.0-ৰ অধীনত আছিল।

সম্পূৰ্ণ গাইড পঢ়ক: Qwen-Image কি, ই কি কৰিব পাৰে আৰু ই কেনেকৈ কাম কৰে →

সৰ্বশেষ সংস্কৰণটো হৈছে Stable Diffusion 3.5 , ২০২৪ চনৰ অক্টোবৰত মুকলি হৈছে। উল্লেখযোগ্যভাৱে উন্নত টেক্সট ৰেণ্ডাৰিং, সমৃদ্ধ ৰঙ আৰু উন্নত সূক্ষ্ম বিৱৰণৰ সৈতে অধিক ধাৰালো ছবি তৈয়াৰ কৰে। তিনিটা আকাৰত উপলব্ধ: Large (8B পেৰামিটাৰ), দ্ৰুত তৈয়াৰৰ বাবে Large Turbo, আৰু Medium — সকলো মধ্যমীয়া VRAM-ৰ সৈতে স্থানীয়ভাৱে চলিব পাৰে।

Read the full guide: SDXL vs Stable Diffusion 3 vs SD 1.5: which one should you use? →