Stable Diffusion online AI
সকলোৰ বাবে বিনামূলীয়া কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা
আপোনাৰ ব্ৰাউজাৰত বিনামূলীয়াকৈ AI ছবি তৈয়াৰ কৰক।
এটা prompt দিয়ক। আমাৰ সঁজুলিবোৰে কেইছেকেণ্ডমানত অনন্য ছবি তৈয়াৰ কৰে। কোনো একাউণ্ট, GPU বা ইনষ্টলেশন নালাগে।
বিনামূলীয়া চিত্ৰ সৃষ্টি সঁজুলি অনলাইন
বিনামূলীয়া কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা আৰু LLM সঁজুলি বাকচ:
সম্প্ৰদায়ৰ পৰা শিল্পকর্ম
Stable Diffusion কি?
Stable Diffusion এটা AI যি পাঠৰ পৰা ছবি তৈয়াৰ কৰে। আপুনি যি বিচাৰে সেয়া টাইপ কৰক — ই ছবি বনাই দিব।
বিকাশিত StabilityAI , ই মুক্ত উৎস। সাধাৰণ GPU-ত চলে — ক্লাউড নালাগে। সম্প্ৰদায়টো অতি সক্ৰিয়। বহু মডেল আৰু এড-অন বিনামূলীয়া। আপুনি নিজৰ ছবিৰে ইয়াক প্ৰশিক্ষণ দিব পাৰে!
ই কোটি কোটি ছবিত প্ৰশিক্ষিত হৈছে। ডিজিটেল আৰ্ট, ফটো সম্পাদনা, এনিমেছন আৰু অধিকৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰক।
আমাৰ প্ৰম্পট গ্যালাৰীত, শিল্প গ্যালাৰী আৰু চিত্ৰ ব্ৰাউজাৰত উদাহৰণসমূহ চাব পাৰে।.সদায় সোধা প্ৰশ্নসমূহ
প্ৰম্পট কি?
prompt হৈছে এটা টেক্সট বিৱৰণ যি AI-ক নিৰ্দেশ দিয়ে। ইয়াত বিষয়, শিল্প শৈলী, পোহৰ, মেজাজ আৰু মাধ্যম অন্তৰ্ভুক্ত কৰিব পাৰি — উদাহৰণস্বৰূপ: 'এটা আন্ধাৰ বনত মধ্যযুগীয় নাইট, তেল চিত্ৰকলা, নাটকীয় পোহৰ, চলচ্চিত্ৰমূলক'। prompt যিমান নিৰ্দিষ্ট, ফলাফল আপোনাৰ দৃষ্টিভংগীৰ সিমান কাছ। সৰ্বোত্তম ফলাফলৰ বাবে ৩৫০টা আখৰৰ তলত ৰাখক।
নেতিবাচক প্ৰম্পটে AI-ক কয় যে ছবিত কি বাদ দিব লাগে।
নেতিবাচক প্ৰম্পট কি?
নেতিবাচক প্ৰম্পটে AI-ক কয় কি দেখুৱাব নালাগে। সাধাৰণ উদাহৰণ: 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'। সাধাৰণ AI ভুলবোৰ আঁতৰাবলৈ এইবোৰ ব্যৱহাৰ কৰক।
নেতিবাচক প্ৰম্পটে দ্ৰুতভাৱে ছবিৰ মান উন্নত কৰে। শক্তিশালী কৰিবলৈ ওজন যোগ কৰক — যেনে '(blurry:1.4)'।
চিডৰ অৰ্থ কি?
Seed হৈছে এটা সংখ্যা যি ছবি তৈয়াৰৰ আঁৰৰ আকস্মিক প্ৰক্ৰিয়া আৰম্ভ কৰে। প্ৰতিটো ছবি শব্দৰ পৰা আৰম্ভ হয়, আৰু seed এই আৰম্ভণিৰ শব্দটো কেনেকুৱা দেখা যায় তা নিৰ্ধাৰণ কৰে। প্ৰতিবাৰ এটা আকস্মিক seed — আৰু বেলেগ ছবি — পাবলৈ ইয়াক -1 ত ৰাখক।
ঠিক একেটা ছবি পুনৰ তৈয়াৰ কৰিবলৈ seed টো স্থিৰ কৰক। পৰীক্ষা-নিৰীক্ষাৰ বাবে এইটো উপকাৰী: seed টো স্থিৰ ৰাখি কেৱল prompt বা ছেটিং সলনি কৰি বিভিন্নতা নিৰ্ভুলভাৱে তুলনা কৰিব পাৰি। পিছত এটা প্ৰিয় ফলাফল পুনৰ সৃষ্টি কৰাৰো এইটো পথ।
LoRA কি?
LoRA মানে Low-Rank Adaptation। এইটো এটা সৰু এড-অন ফাইল (সাধাৰণতে 50–150 MB) যি সম্পূৰ্ণ মডেলটো পুনৰ প্ৰশিক্ষণ নকৰাকৈ এটা নিৰ্দিষ্ট শৈলী, চৰিত্ৰ বা বিষয়ৰ বাবে বেছ মডেলটো সুক্ষ্মভাৱে সামঞ্জস্য কৰে।
এটা নিৰ্দিষ্ট শিল্পকলা শৈলীত ছবি তৈয়াৰ কৰিবলৈ, এটা বিশেষ চৰিত্ৰ পুনৰ তৈয়াৰ কৰিবলৈ বা এটা ৰেফাৰেন্স ধাৰণা মিলাবলৈ LoRA লোড কৰক। আপুনি ওজন ব্যৱহাৰ কৰি এটা promptত কেইবাটাও LoRA একত্ৰিত কৰিব পাৰে: <lora:my-style:0.8>। হাজাৰ হাজাৰ বিনামূলীয়া LoRA Civitai আৰু Hugging Face-ত উপলব্ধ।
Stable Diffusion স্থানীয়ভাৱে কেনেকৈ ইনষ্টল কৰিব?
Stable Diffusion স্থানীয়ভাৱে চলাবলৈ কমেও 6 GB VRAM থকা এটা আধুনিক NVIDIA GPU প্ৰয়োজন। Linux-ত AMD GPU-বোৰ ROCm ড্ৰাইভাৰৰ সৈতে কাম কৰে। Apple Silicon (M1/M2/M3)-ও MPS বেকেণ্ডৰ জৰিয়তে সমৰ্থিত। যদি আপোনাৰ কোনো সামঞ্জস্যপূৰ্ণ GPU নাই, তেন্তে আমাৰ বিনামূলীয়া অনলাইন সঁজুলি পোনপটীয়াকৈ আপোনাৰ ব্ৰাউজাৰত চলে — কোনো ইনষ্টলেশন নালাগে।
প্ৰথমে, Stability AI-ৰ পৰা base model আৰু refiner ডাউনলোড কৰক।তাৰ পিছত Python 3.10 আৰু Git ইনষ্টল কৰক।
ইয়াৰ পৰা webUI লওক: Automatic1111.
দুয়োটা মডেল models/Stable-diffusion ফোল্ডাৰত ৰাখক।
webui.bat বিচাৰি ডাবল-ক্লিক কৰি ইনষ্টল কৰক।
ব্ৰাউজাৰত localhost:8760 খোলক।
Stable Diffusion-ৰ বাবে কিমান VRAM লাগে?
Stable Diffusion চলাবলৈ কমেও 4 GB VRAM লাগে। SDXL মডেলৰ বাবে 6 GB হৈছে ন্যূনতম পৰামৰ্শ। 8 GB বা তাতোধিক থাকিলে ডাঙৰ ছবি তৈয়াৰ কৰিব আৰু অধিক ফিচাৰ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি।
GPU নাথাকিলেও CPU-ত চলাব পাৰি, কিন্তু বহুত লেহেমীয়া। আপুনি GPU অবিহনে আমাৰ বিনামূলীয়া অনলাইন ডেমোও ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে।
Img2img কি?
Img2img আপোনাক এটা বিদ্যমান ছবি আৰম্ভণি বিন্দু হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ দিয়ে। আপুনি এটা উৎস ছবি আৰু prompt দিয়ে। Stable Diffusion আপোনাৰ নিৰ্দেশ অনুযায়ী ছবিখন ৰূপান্তৰিত কৰে।
ছবিৰ শৈলী সলনি কৰিবলৈ, উৎপন্ন ছবি ঠিক কৰিবলৈ বা ৰুক্ষ ৰেখাচিত্ৰ পৰিশোধন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰক। Denoising strength-এ AI-এ মূল ছবি কিমান সলনি কৰে সেয়া নিয়ন্ত্ৰণ কৰে।
মই Stable Diffusion ছবি বাণিজ্যিকভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰোনে?
এইটো মডেলৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। Stable Diffusion-ৰ মূল মডেলসমূহে CreativeML Open RAIL-M লাইচেন্স ব্যৱহাৰ কৰে। এই লাইচেন্সে বাণিজ্যিক ব্যৱহাৰৰ অনুমতি দিয়ে, কিন্তু কিছু বাধানিষেধ আছে — মানুহক ক্ষতি কৰা বা প্ৰতাৰণা কৰিবলৈ ছবি ব্যৱহাৰ কৰিব নোৱাৰি।
সদায় আপুনি ব্যৱহাৰ কৰা checkpoint-ৰ লাইচেন্স পৰীক্ষা কৰক। কিছুমান কমিউনিটি মডেলে বাণিজ্যিক ব্যৱহাৰ সীমিত কৰে। যদি আপুনি AI ছবি বিক্ৰী বা প্ৰকাশ কৰে, মডেল আৰু ইয়াৰ লাইচেন্সৰ ৰেকৰ্ড ৰাখক।
ControlNet কি?
ControlNet হৈছে Stable Diffusion-ৰ বাবে এটা এক্সটেনচন যি ছবিৰ গঠন নিয়ন্ত্ৰণত সুনিৰ্দিষ্ট নিয়ন্ত্ৰণ দিয়ে। আপুনি এটা সন্দৰ্ভ ছবি দিয়ে — এটা ভংগিমা, প্ৰান্ত মানচিত্ৰ, বা গভীৰতা মানচিত্ৰ — আৰু AI সেই গঠন অনুসৰণ কৰে।
এজন ব্যক্তিৰ সঠিক ভংগিমা ৰাখিবলৈ, দৃশ্যৰ বিন্যাস কপি কৰিবলৈ বা ৰেখাচিত্ৰ সুনিৰ্দিষ্টভাৱে অনুসৰণ কৰিবলৈ ControlNet ব্যৱহাৰ কৰক।
Checkpoint কি?
Checkpoint হৈছে এটা সংৰক্ষিত AI মডেল ফাইল। ইয়াত মডেলে প্ৰশিক্ষণৰ সময়ত শিকা সকলো কথা থাকে। আপুনি ছবিৰ শৈলী আৰু বিষয় নিৰ্ধাৰণ কৰিবলৈ checkpoint লোড কৰে।
বিভিন্ন checkpoint-এ বহু বেলেগ ফলাফল দিয়ে। কিছুমান বাস্তৱ ছবিৰ বাবে, আন কিছুমান এনিমে বা চিত্ৰৰ বাবে প্ৰশিক্ষিত। Hugging Face বা Civitai-ৰ পৰা বিনামূলীয়াকৈ ডাউনলোড কৰিব পাৰি।
ComfyUI কি?
ComfyUI হৈছে Stable Diffusion-ৰ বাবে এটা বিনামূলীয়া নোড-ভিত্তিক ইন্টাৰফেচ। আপুনি নোড নামৰ ব্লক সংযোগ কৰি ছবিৰ ৱৰ্কফ্লো তৈয়াৰ কৰে। প্ৰতিটো নোডে এটা পদক্ষেপ কৰে — মডেল লোড, প্ৰম্পট যোগ বা ছবি সংৰক্ষণ।
ComfyUI প্ৰতিটো পদক্ষেপত সম্পূৰ্ণ নিয়ন্ত্ৰণ দিয়ে। ই Automatic1111-তকৈ দ্ৰুত আৰু পাতল। উন্নত ব্যৱহাৰকাৰীসকলে জটিল ৱৰ্কফ্লোৰ বাবে পছন্দ কৰে। ৱৰ্কফ্লো JSON ফাইল হিচাপে শ্বেয়াৰ কৰিব পাৰি।
Flux কি?
Flux হৈছে Black Forest Labs-ৰ এটা টেক্সট-টু-ইমেজ AI মডেল, যি Stability AI-ৰ প্ৰাক্তন গৱেষকসকলে প্ৰতিষ্ঠা কৰিছিল। এইটোৰ আটাইতকৈ নতুন সংস্কৰণ হৈছে FLUX.2, যি ২০২৫ চনৰ নৱেম্বৰত মুকলি হৈছিল। ই 4MP পৰ্যন্ত ফটোৰিয়েলিষ্টিক ছবি আৰু মাল্টি-ৰেফাৰেন্স নিয়ন্ত্ৰণ প্ৰদান কৰে।
FLUX.2-ৰ চাৰিটা ভেৰিয়েণ্ট আছে: Max (সৰ্বোচ্চ গুণমান), Pro (সম্পূৰ্ণ গতিত গুণমান), Flex (নিখুঁততা আৰু স্পষ্ট টেক্সট) আৰু Dev (মুক্ত ওজন, বিনামূলীয়া ব্যৱহাৰ)। FLUX.2 Dev ComfyUI বা Automatic1111-ত চলাব পাৰি।
Stable Diffusionৰ সৰ্বনতুন সংস্কৰণ কি?
সৰ্বশেষ সংস্কৰণটো হৈছে Stable Diffusion 3.5 , ২০২৪ চনৰ অক্টোবৰত মুকলি হৈছে। উল্লেখযোগ্যভাৱে উন্নত টেক্সট ৰেণ্ডাৰিং, সমৃদ্ধ ৰঙ আৰু উন্নত সূক্ষ্ম বিৱৰণৰ সৈতে অধিক ধাৰালো ছবি তৈয়াৰ কৰে। তিনিটা আকাৰত উপলব্ধ: Large (8B পেৰামিটাৰ), দ্ৰুত তৈয়াৰৰ বাবে Large Turbo, আৰু Medium — সকলো মধ্যমীয়া VRAM-ৰ সৈতে স্থানীয়ভাৱে চলিব পাৰে।