Stable Diffusion online AI
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在浏览器中免费生成 AI 图像。
输入 prompt。我们的工具在几秒内创建独特图像。无需账户、GPU 或安装。
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什么是Stable Diffusion？
Stable Diffusion 是一款从文字生成图像的 AI。输入您想要的内容 — 它就会创建图像。
由 StabilityAI ，它是开源的。在普通 GPU 上运行，无需云服务。社区非常活跃。许多模型和插件免费使用。您甚至可以用自己的图像进行训练！
它在数百万张图像上进行了训练。可用于数字艺术、图片编辑、动画等。
你可以在 我们的提示集合, 图片库 和 图像浏览器中找到例子.常见问题
什么是提示？
Prompt 是引导 AI 的文本描述。可以包含主题、艺术风格、光线、氛围和媒介——例如：'黑暗森林中的中世纪骑士，油画，戏剧性光线，电影感'。Prompt 越具体，结果越接近您的设想。请控制在 350 个字符以内以获得最佳效果。
负向提示词告诉 AI 图像中不应该出现什么。
什么是负向提示词？
负向提示词告诉 AI 不要显示什么。常见示例：'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'。用这些来消除典型的 AI 错误。
负向提示词能快速提升图像质量。添加权重 — 如 '(blurry:1.4)' — 使其效果更强。
'seed'是什么意思？
种子（seed）是初始化图像生成随机过程的数字。每张图像都从噪声开始，种子决定了起始噪声的样子。设为 -1 可每次获得随机种子——以及不同的图像。
固定种子以精确重现同一张图像。这对实验很有用：保持种子不变，只改变提示词或设置，即可精准对比不同变体。也是日后重新生成喜欢的结果的方法。
什么是LoRA？
LoRA 代表 Low-Rank Adaptation（低秩适应）。它是一个小型附加文件（通常 50–150 MB），可在不重新训练整个模型的情况下，针对特定风格、角色或主题对基础模型进行微调。
加载 LoRA 可以生成特定艺术风格的图像、重现特定角色或匹配参考概念。可以在一个提示词中使用权重组合多个 LoRA：<lora:my-style:0.8>。Civitai 和 Hugging Face 上有数千个免费 LoRA 可下载。
如何本地安装 Stable Diffusion？
本地运行 Stable Diffusion 需要至少 6 GB VRAM 的 NVIDIA GPU。AMD GPU 在 Linux 上通过 ROCm 驱动支持。Apple Silicon（M1/M2/M3）也可通过 MPS 后端使用。若没有兼容的 GPU，我们的免费在线工具可直接在浏览器中运行——无需任何安装。
首先，从 Stability AI 下载 base model 和 refiner 。然后安装 Python 3.10 和 Git。
从以下地址获取 webUI： Automatic1111.
将两个模型放入 models/Stable-diffusion 文件夹。
找到webui.bat 并双击安装。
在浏览器中打开 localhost:8760。
运行 Stable Diffusion 需要多少 VRAM？
运行 Stable Diffusion 至少需要 4 GB 显存。SDXL 模型的推荐最低配置为 6 GB。有 8 GB 或更多显存，可以生成更大的图像并使用更多功能。
没有 GPU 也可以用 CPU 运行，但速度慢很多。你也可以使用我们免费的在线演示，无需 GPU。
什么是 img2img？
Img2img 让你用现有图像作为起点。你提供一张原始图像和一个提示词。Stable Diffusion 根据你的指令对图像进行变换。
用它来改变照片风格、修改生成的图像或细化草图。去噪强度控制 AI 改变原图的程度 — 低值保持接近原图，高值则大幅变换。
我可以将 Stable Diffusion 图像用于商业用途吗？
这取决于所使用的模型。Stable Diffusion 基础模型采用 CreativeML Open RAIL-M 许可证。该许可证允许商业使用，但有一些限制——不得使用图像伤害或欺骗他人。
始终检查所用 checkpoint 的许可证。部分社区模型限制商业用途。如果你销售或发布 AI 生成图像，请保留模型及其许可证的记录。
什么是 ControlNet？
ControlNet 是 Stable Diffusion 的一个扩展，让你精确控制图像构图。你提供一张参考图——姿势、边缘图或深度图——AI 就会按照该结构生成图像。
用 ControlNet 来保持人物的精确姿势、复制场景构图或精确描摹草图。它与你的提示词协同工作，同时控制图像的内容和结构。
什么是 checkpoint？
Checkpoint 是一个保存的 AI 模型文件。它包含模型在训练过程中学到的所有内容。加载 checkpoint 可以设定图像的风格和主题。
不同的 checkpoint 会产生截然不同的结果。有些针对写实照片训练，有些针对动漫或插画。你可以从 Hugging Face 或 Civitai 免费下载。
什么是 ComfyUI？
ComfyUI 是一个免费的节点式 Stable Diffusion 界面。你通过连接称为节点的模块来构建图像工作流。每个节点执行一个步骤——加载模型、添加提示词或保存图像。
ComfyUI 让你完全控制每个步骤。它比 Automatic1111 更快、更轻量。高级用户更喜欢用它处理复杂工作流。工作流可以作为 JSON 文件共享。
什么是 Flux？
Flux 是由 Black Forest Labs 开发的文本生成图像 AI 模型，该公司由前 Stability AI 研究人员创立。最新版本为 FLUX.2，于 2025 年 11 月发布，支持最高 4MP 的写实图像输出和多参考控制。
FLUX.2 有四个版本：Max（顶级质量）、Pro（全速高质量）、Flex（精准度与清晰文字）和 Dev（开放权重，自由部署）。FLUX.2 Dev 可在 ComfyUI 或 Automatic1111 中本地运行——与 Stable Diffusion 使用相同工具。
Stable Diffusion的最新版本是什么？
最新版本是 Stable Diffusion 3.5 ，于 2024 年 10 月发布。生成更清晰的图像，文字渲染显著改善，色彩更丰富，细节更精致。提供三种规格：Large（80 亿参数）、快速生成版 Large Turbo 和 Medium——均可在适中 VRAM 下本地运行。