Stable Diffusion online AI
L’intelligence artificielle accessible à tous
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Entrez un prompt. Nos outils créent des images uniques en quelques secondes. Aucun compte, GPU ou installation requis.
Outils pour générer des images gratuites en ligne
Boîte à outils gratuite d'intelligence artificielle
Images créées par la communauté
Qu'est-ce que Stable Diffusion ?
Stable Diffusion est une IA qui crée des images à partir de texte. Décrivez ce que vous voulez — elle s'en occupe.
Développé par StabilityAI , elle est open source. Elle tourne sur un GPU standard — pas de cloud requis. La communauté est très active. De nombreux modèles et extensions sont gratuits. Vous pouvez même l'entraîner avec vos propres images !
Elle a été entraînée sur des millions d'images. Utilisez-la pour l'art numérique, la retouche photo, les animations et bien plus.
Vous pouvez trouver des exemple dans notre collection de prompts, gallerie d'images et avec le navigateur d'images .Questions fréquemment posées
Qu'est-ce qu'un Prompt ?
Un prompt est une description textuelle qui guide l'IA. Il peut inclure le sujet, le style artistique, l'éclairage, l'ambiance et le médium — par exemple : 'un chevalier médiéval dans une forêt sombre, peinture à l'huile, éclairage dramatique, cinématographique'. Plus le prompt est précis, plus le résultat correspond à votre vision. Limitez-le à 350 caractères pour de meilleurs résultats.
Un prompt négatif dit à l'IA ce qu'il ne faut pas mettre dans l'image.
Qu'est-ce qu'un prompt négatif ?
Un prompt négatif dit à l'IA ce qu'elle NE DOIT PAS montrer. Exemples courants : 'blurry, low quality, watermark, text, deformed hands'. Utilisez-les pour éviter les erreurs typiques de l'IA.
Les prompts négatifs améliorent vite la qualité. Ajoutez des poids — comme '(blurry:1.4)' — pour les renforcer.
Que signifie 'seed' ?
La seed est un nombre qui initialise le processus aléatoire de génération d'image. Chaque image part d'un bruit aléatoire, et la seed détermine à quoi ressemble ce bruit de départ. Laissez-la à -1 pour obtenir une seed aléatoire — et une image différente — à chaque génération.
Fixez la seed pour reproduire exactement la même image. C'est utile pour expérimenter : gardez la seed constante en ne changeant que le prompt ou les réglages pour comparer les variations avec précision. C'est aussi la façon de recréer un résultat favori plus tard.
Qu'est-ce qu'une LoRA ?
LoRA signifie Low-Rank Adaptation. C'est un petit fichier d'extension (généralement 50–150 Mo) qui affine un modèle de base pour un style, un personnage ou un sujet spécifique — sans réentraîner l'ensemble du modèle.
Chargez un LoRA pour générer des images dans un style artistique spécifique, reproduire un personnage particulier ou correspondre à un concept de référence. Vous pouvez combiner plusieurs LoRAs dans un seul prompt en utilisant des poids : <lora:my-style:0.8>. Des milliers de LoRAs gratuits sont disponibles sur Civitai et Hugging Face.
Comment installer Stable Diffusion localement ?
Faire tourner Stable Diffusion en local nécessite un GPU NVIDIA récent avec au moins 6 Go de VRAM. Les GPU AMD fonctionnent avec les drivers ROCm sous Linux. Apple Silicon (M1/M2/M3) est aussi pris en charge via le backend MPS. Si vous n'avez pas de GPU compatible, notre outil en ligne gratuit fonctionne directement dans votre navigateur — aucune installation requise.
Téléchargez d'abord le base model et le refiner de Stability AI.Ensuite, installez Python 3.10 et Git.
Puis, récupérez le webUI depuis Automatic1111.
Placez les deux modèles dans le dossier models/Stable-diffusion .
Trouvezwebui.bat et double-cliquez dessus pour l'installer.
Ouvrez votre navigateur sur localhost:8760.
Combien de VRAM faut-il pour Stable Diffusion ?
Il vous faut au minimum 4 Go de VRAM pour lancer Stable Diffusion. 6 Go est le minimum recommandé pour les modèles SDXL. Avec 8 Go ou plus, vous pouvez générer des images plus grandes et utiliser davantage de fonctionnalités.
Sans GPU, vous pouvez tout de même utiliser Stable Diffusion sur CPU — mais c'est beaucoup plus lent. Vous pouvez aussi utiliser notre démo en ligne gratuite, sans GPU nécessaire.
Qu'est-ce que l'img2img ?
L'img2img vous permet d'utiliser une image existante comme point de départ. Vous fournissez une image source et un prompt. Stable Diffusion transforme ensuite l'image selon vos instructions.
Utilisez-le pour changer le style d'une photo, corriger une image générée ou affiner un croquis. La force de débruitage contrôle l'intensité de la transformation — faible pour rester proche, élevée pour tout transformer.
Puis-je utiliser les images Stable Diffusion commercialement ?
Cela dépend du modèle. Les modèles de base de Stable Diffusion utilisent la licence CreativeML Open RAIL-M. Celle-ci autorise l'usage commercial, mais avec des restrictions — vous ne pouvez pas utiliser les images pour nuire ou tromper.
Vérifiez toujours la licence du checkpoint utilisé. Certains modèles communautaires restreignent l'usage commercial. Si vous vendez ou publiez des images IA, conservez une trace du modèle et de sa licence.
Qu'est-ce que ControlNet ?
ControlNet est une extension pour Stable Diffusion qui vous donne un contrôle précis sur la composition de l'image. Vous fournissez une image de référence — une pose, une carte de contours ou une carte de profondeur — et l'IA suit cette structure.
Utilisez ControlNet pour conserver la pose exacte d'une personne, copier une mise en scène ou reproduire un croquis avec précision. Il fonctionne avec votre prompt pour contrôler à la fois le contenu et la structure.
Qu'est-ce qu'un checkpoint ?
Un checkpoint est un fichier de modèle IA sauvegardé. Il contient tout ce que le modèle a appris durant l'entraînement. Vous chargez un checkpoint pour définir le style et le sujet de vos images.
Des checkpoints différents donnent des résultats très différents. Certains sont entraînés pour des photos réalistes, d'autres pour l'anime ou l'illustration. Vous pouvez télécharger des checkpoints gratuits sur Hugging Face ou Civitai.
Qu'est-ce que ComfyUI ?
ComfyUI est une interface gratuite basée sur des nœuds pour Stable Diffusion. Vous créez des workflows d'image en reliant des blocs appelés nœuds. Chaque nœud fait une étape — charger un modèle, ajouter un prompt ou sauvegarder l'image.
ComfyUI vous donne un contrôle total sur chaque étape. Il est plus rapide et plus léger qu'Automatic1111. Les utilisateurs avancés le préfèrent pour les workflows complexes. Vous pouvez partager vos workflows en fichiers JSON.
Qu'est-ce que Flux ?
Flux est un modèle IA texte-image de Black Forest Labs, fondé par d'anciens chercheurs de Stability AI. La dernière version est FLUX.2, sortie en novembre 2025. Il produit des images jusqu'à 4MP avec un rendu photoréaliste et un contrôle multi-référence.
FLUX.2 propose quatre variantes : Max (qualité maximale), Pro (qualité à pleine vitesse), Flex (précision et rendu de texte net) et Dev (poids ouverts, déploiement libre). FLUX.2 Dev peut tourner localement dans ComfyUI ou Automatic1111 — les mêmes outils que Stable Diffusion.
Quelle est la dernière version de Stable Diffusion ?
La dernière version est Stable Diffusion 3.5 , sorti en octobre 2024. Il produit des images plus nettes avec un rendu du texte nettement amélioré, des couleurs plus riches et de meilleurs détails fins. Il existe en trois tailles : Large (8 milliards de paramètres), Large Turbo pour la génération rapide et Medium — tous exécutables en local avec une VRAM modérée.